APP下载
首页
>
财会金融
>
机器理论知识题库
搜索
机器理论知识题库
题目内容
(
多选题
)
1、以下哪些选项属于CANN中昇腾计算基础层提供的服务?(多)

A、 设备虚拟化

B、 主机-设备通信

C、 共享虚拟内存

D、 高级内存复用

答案:ABC

机器理论知识题库
432.下列哪些选项是<人工智能综合实验>调用华为云服务中可能会用到的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-0a19-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、以下关于KNN算法的描述中,哪一项是错误的?单
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-82e0-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
355.以下关于MindSpore逻辑架构的设计目标的描述中,正确的有哪几项?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-c7bb-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、深度学习是一种基于无监督特征学习和特征层次结构学习的模型,在计算机视觉,语音识别,自然语言处理等领域有着突出的优势。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-2ed9-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
65.机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-c9e5-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、()搜索尝试穷举搜索所有可能的超参数组合形成超参数值网格。(输入中文)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-6148-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、以下关于AI训练的描述,正确的是哪些选项?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-7ace-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
71.MinnSproe中的MindInsight子系统通过手机训练的超参,数据集,数据增强信息实现模型溯源,并可在多次训练进行对比。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-c195-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、MindArmour针对可信AI的各个领域提供全面、有效、易用的评测工具和增强方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-1f25-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、MindSpore通过梯度数据驱动的自适应图切分优化,实现去中心化的自主A11Reduce,梯度聚合步调一致,计算与通信充分流水。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-87ee-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
首页
>
财会金融
>
机器理论知识题库
题目内容
(
多选题
)
手机预览
机器理论知识题库

1、以下哪些选项属于CANN中昇腾计算基础层提供的服务?(多)

A、 设备虚拟化

B、 主机-设备通信

C、 共享虚拟内存

D、 高级内存复用

答案:ABC

分享
机器理论知识题库
相关题目
432.下列哪些选项是<人工智能综合实验>调用华为云服务中可能会用到的?

A. ak

B. region

C. projectⱣⱤid

D. sk

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-0a19-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、以下关于KNN算法的描述中,哪一项是错误的?单

A. KNN算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。

B. KNN比较适合使用在样本数量比较大的数据集中。

C. 如果一个样本在特征空间中的k个最邻近的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。

D. KNN是非参数方法,常用在决策边界非常不规则的数据集中。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-82e0-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
355.以下关于MindSpore逻辑架构的设计目标的描述中,正确的有哪几项?

A. 图算深度融合,充分发挥AI芯片的算力

B. 实现移学习的业务时,MindSpore代码量远远比Tensorflow要多

C. 分布式并行原生支撑AI模型突破万亿参数

D. 全场景企业级能力:实现灵活部臀和协同,安全可信、可解释

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-c7bb-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、深度学习是一种基于无监督特征学习和特征层次结构学习的模型,在计算机视觉,语音识别,自然语言处理等领域有着突出的优势。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-2ed9-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
65.机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习?

A. 聚类

B. Xgboost

C. 关联规则

D. 、GMM

解析:解析:集成算法(分类)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-c9e5-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、()搜索尝试穷举搜索所有可能的超参数组合形成超参数值网格。(输入中文)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-6148-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、以下关于AI训练的描述,正确的是哪些选项?(多)

A. 训练出的模型是一个复杂的深度神经网络

B. 一般采用监督学习方法。

C. 训练需要大量的数据。

D. 处理器的计算能力要求高

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-7ace-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
71.MinnSproe中的MindInsight子系统通过手机训练的超参,数据集,数据增强信息实现模型溯源,并可在多次训练进行对比。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-c195-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、MindArmour针对可信AI的各个领域提供全面、有效、易用的评测工具和增强方法。

解析:解析:(主要关注对抗性实例生产)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-1f25-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、MindSpore通过梯度数据驱动的自适应图切分优化,实现去中心化的自主A11Reduce,梯度聚合步调一致,计算与通信充分流水。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-87ee-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载