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1、在机器学习中,特征越多,模型准确率越高。

答案：B

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98.以下哪一项不属于MindSpore中与Array相关的算子?(单)
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1、量子比特有着经典比特不具备的特点:量子态()和量子态纠缠。这使得量子比特不同于非0即1的经典比特,而是可以同时以0和1的状态存在并运算。【请输入中文】
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1、AscendCL提供的算子能力开放,既可以用于自定义算子开发,也可以对现有算子进行优化。
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414.以下关于KNN算法当中k值描述正确的是?
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540.华为云图像识别服务的pythonSDK相关库主要存放在文件夹()中
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438.深度学习中常用的损失函数有?
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1、卷积神经网络中,卷积层的输出可以直接作为全连接层的输入进行进一步计算。
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505.使用带有L2-norm正则项损失函数的线性回归也叫()。【输入中文】
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1、梯度下降法的目的是求得损失函数的极小值。
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1、L1正则化添加的成本与权重系数的平方成正比。
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1、在机器学习中,特征越多,模型准确率越高。

答案：B

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相关题目
98.以下哪一项不属于MindSpore中与Array相关的算子?(单)

A. Cos

B. ExpandDims

C. Select

D. Concat

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1、量子比特有着经典比特不具备的特点:量子态()和量子态纠缠。这使得量子比特不同于非0即1的经典比特,而是可以同时以0和1的状态存在并运算。【请输入中文】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-5f4e-c0d7-b77d19146f00.html
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1、AscendCL提供的算子能力开放,既可以用于自定义算子开发,也可以对现有算子进行优化。
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414.以下关于KNN算法当中k值描述正确的是?

A. K值越大,模型越容易过拟合

B. K值越大,分类的分割面越平滑

C. K值是超参数

D. 可以将k值设为0

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-fa65-c0d7-b77d19146f00.html
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540.华为云图像识别服务的pythonSDK相关库主要存放在文件夹()中
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438.深度学习中常用的损失函数有?

A. L1损失函数

B. 均方误差损失函数

C. 交叉熵误差损失函数

D. 自下降损失函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-0e97-c0d7-b77d19146f00.html
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1、卷积神经网络中,卷积层的输出可以直接作为全连接层的输入进行进一步计算。

解析：解析:(输出需要平铺)

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505.使用带有L2-norm正则项损失函数的线性回归也叫()。【输入中文】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-428c-c0d7-b77d19146f00.html
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1、梯度下降法的目的是求得损失函数的极小值。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-4522-c0d7-b77d19146f00.html
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1、L1正则化添加的成本与权重系数的平方成正比。

解析：解析:(绝对值成正比)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-16e7-c0d7-b77d19146f00.html
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