1、以下关于神经网络的说法中,哪一项是正确的?(单)
A. LSTM适合应用于长时间的相关信息和位置间隔的场景。
B. 神经网络只能是从前往后单向传播。
C. LSTM全称LessShort-TermMemory,表示短期记忆网络。
D. LSTM和RNN完全没有关系。
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1、在卷积层中,Dropout比例是被设为0的特征所占的比例,通常在0.2~0.5范围内。
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1、特征选择的必要性体现在以下哪些选项?多
A. 避免维度爆炸问题
B. 简化模型,使之容易被解释
C. 减少训练的时间
D. 提升模型泛化能力,避免过拟合
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1、关于人工智能和机器学习的关系,以下说法正确的是哪一项?单
A. 所有的机器学习都是在模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。
B. 所有机器学习算法都涉及到非常多的人工神经网络。
C. 深度学习包含机器学习,机器学习是深度学习的一个特例。
D. 机器学习可以应用统计学的知识进行分析。
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1、下列哪个开发环节最能体现不同项目之间的不同?单
A. 模型调用
B. 构造网络
C. 模型训练与验证
D. 数据准备
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1、以下哪些项是神经网络在感知机的基础上做的改进?(多)
A. 加入隐藏层,隐藏层可以有多层,增强模型的表达能力。
B. 对激活函数做扩展,包括Sigmoid函数、Softmax和ReLU等。
C. 输出层的神经元也可以不止一个,可以有多个输出。
D. 引入了损失函数。
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1、以下关于生成对抗网络的描述中,哪一个选项是正确的?单
A. 安防监控和目标检测属于生成对抗网络的经典场景。
B. 生成对抗网络不可以使用卷积神经网络作为判别器。
C. 生成对抗网络主要是处理语音数据。
D. 深度学习中,生成对抗网络可以使用随机梯度下降训练。
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1、以下哪些选项是决策树用于划分节点的依据?多
A. Gini系数
B. CART
C. ID3
D. 信息熵
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1、以下算法中属于无监督学习算法的是哪一项?单
A. 随机森林
B. 神经网络
C. 层次聚类
D. 决策树
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1、自然语言处理技术未来发展的趋势为,从只能理解浅层语义到能自动提取特征并理解()语义。
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