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1、以下关于神经网络的说法中,哪一项是正确的?(单)

A、 LSTM适合应用于长时间的相关信息和位置间隔的场景。

B、神经网络只能是从前往后单向传播。

C、 LSTM全称LessShort-TermMemory,表示短期记忆网络。

D、 LSTM和RNN完全没有关系。

答案：A

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145.交通智能体可以实现()小时全时段/全域交通感知?

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1、()是MindSpore对数据的抽象,具有一定的维度、数据类型和数据内容。

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124.在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少,我们常用以下哪种方法最小化损失函数?

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181.“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在20-30万还是30-40万”,这是一个什么问题?

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286.下列选项中昇腾310和昇腾910属性相同的是?

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308.昇腾AI处理器主要的硬件架构包括以下哪些选项

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441.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?

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223.损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:

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1、通常情况下,梯度下降方法在接近目标点区域的极小范围内,下降的幅度越来越大。但是在目标点一定范围内可能存在梯度不稳定的情况。

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533.请匹配以下生物神经元和人工神经元部件。

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1、以下关于神经网络的说法中,哪一项是正确的?(单)

A、 LSTM适合应用于长时间的相关信息和位置间隔的场景。

B、神经网络只能是从前往后单向传播。

C、 LSTM全称LessShort-TermMemory,表示短期记忆网络。

D、 LSTM和RNN完全没有关系。

答案：A

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A. 指数损失函数

B. 均方损失函数

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1、通常情况下,梯度下降方法在接近目标点区域的极小范围内,下降的幅度越来越大。但是在目标点一定范围内可能存在梯度不稳定的情况。

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533.请匹配以下生物神经元和人工神经元部件。

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