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1、关于人工智能和机器学习的关系,以下说法正确的是哪一项?单

A、 所有的机器学习都是在模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。

B、 所有机器学习算法都涉及到非常多的人工神经网络。

C、 深度学习包含机器学习,机器学习是深度学习的一个特例。

D、 机器学习可以应用统计学的知识进行分析。

答案:D

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112.生成对抗网络像是一个博弈系统,生成器生成伪造的样本,判别器进行判断是真是假,我们理想的结果是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-f9f1-c0d7-b77d19146f00.html
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461.HiAI移动计算平台有哪些优点?
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479.循环神经网络具有记忆功能
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-2b08-c0d7-b77d19146f00.html
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378.以下有关华为云OCR文字识别服务的使用说明,以下哪些选项是正确的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-dc29-c0d7-b77d19146f00.html
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243.在对抗生成网络当中,带有标签的数据应该被放在哪里?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-6b94-c0d7-b77d19146f00.html
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1、在全连接结构中,使用一个包含1000个神经元的隐藏层处理一张100*100分辨率的图片,不考虑偏置项,以下哪一项是正确的参数量?单
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-2dd5-c0d7-b77d19146f00.html
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93.以下哪—项不属于MindSpore全场景部署和协同的关键特性?
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232.在经典的卷积神经网络模型中,Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?
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162.联邦学习在保证数据隐私安全的前提下,利用不同数据源合作训练模型,进步突破数据的瓶颈。
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1、MindSpore中的MindInsight子系统通过收集训练的超参,数据集、数据增强信息实现模型溯源,并可在多次训练间进行对比。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-64d0-c0d7-b77d19146f00.html
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单选题
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1、关于人工智能和机器学习的关系,以下说法正确的是哪一项?单

A、 所有的机器学习都是在模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。

B、 所有机器学习算法都涉及到非常多的人工神经网络。

C、 深度学习包含机器学习,机器学习是深度学习的一个特例。

D、 机器学习可以应用统计学的知识进行分析。

答案:D

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C. 判别器高效的分辨生成器产生样本的真假

D. 判别器无法分辩生成器产生样本的真假

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232.在经典的卷积神经网络模型中,Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?

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162.联邦学习在保证数据隐私安全的前提下,利用不同数据源合作训练模型,进步突破数据的瓶颈。

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