1、以下关于联邦学习的描述,哪一个选项是错误的?(单)
A. 联邦学习最早在2016年由百度公司提出。
B. 联邦学习有助于实现更安全的数据共享。
C. 联邦学习原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题。
D. 联邦学习的目的在于保证数据隐私安全及合法合规的基础上,实现共同建模,提升AI模型的效果。
解析：解析:由谷歌提出来的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-8172-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
252.TensorFlow是当下最流行的深度学习框架之一。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-71de-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、随机梯度下降算法速度比较快,但损失函数值往往会在极值附近横冲直撞,难以收敛到极值。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-84c4-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、以下关于人工智能技术发展趋势的说法,正确的有哪几项?(多)
A. 场景:向着不断突破的行业应用发展
B. 算法:向着性能更优,体积更小的算法模型发展
C. 框架:向着更易用的开发框架发展
D. 数据:向着更完善的基础数据服务产业,更安全的数据共享发展
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-a828-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
342.以下关于梯度下降法的描述,错误的是哪些项?
A. 负梯度方向是函数下降最快的方向
B. 梯度下降法一定够在凸优化问题中取得全局极值点
C. 梯度下降法不一定能够在凸优化问题中取得全局极值点
D. 负梯度方向是函数上升最快的方向
解析：解析(B可能是局部最优,D下降最快方向。)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-bb59-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
148.哪些目录是ME模块组件包含的?(多选)
A. cmake
B. modelⱣⱤzoo
C. train
D. mm
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-2089-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
414.以下关于KNN算法当中k值描述正确的是?
A. K值越大,模型越容易过拟合
B. K值越大,分类的分割面越平滑
C. K值是超参数
D. 可以将k值设为0
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-fa65-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、图引擎服务【GraphEngineService】是针对以下面哪一项为基础的“图”结构数据?单
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-3dd0-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
315.下面有关AI应用领域的描述正确的有哪些选项?
A. 智医疗运用了计算机视觉数据控掘等AI技术
B. 智慧城市,是一门综合学科,几乎涵盖AI常用三大方向,语音、NLP和计算机视觉
C. 智慧教育,基本特征是开放、共享、交互、协作、泛在。以教育信息化促进教育现代化用信息技术改变传统模式
D. 智能家居,运用了物联网、语音识别等技术
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-a42f-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
95.关于TensorFlow框架,下列说法哪个是错误的?(单)
A. 张量没有真正保存数字
B. 张量可以保存计算过程
C. TensorFlow1.x版本中,计算图在创建的时候就得到执行
D. 张量在功能上可以理解为多维数组
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-db85-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
