221.优化器是训练神经网络的重要组成部分,使用优化器的目的不包含以下哪项:
A. 加快算法收敛速度
B. 减少手工参数的设置难度
C. 避免过拟合问题
D. 避过局部极值
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88.以下哪个激活函数可以很好的解决梯度消失问题?
A. Tanh
B. Softsign
C. Relu
D. Sigmoid
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465.使用随机梯度下降时,因为每次训练选取的样本是随机的,这本身就带来了不稳定性,会导致损失函数在下降到最低点的过程中,收敛过程不稳定
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1、性能更优的模型往往有着更大的参数量,所以为了性能最优,参数量越多越好。
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1、()意味着每一个卷积核在遍历整个图像的时候,卷积核的参数是固定不变的。【请输入中文】
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1、调用华为云语音识别API时,result代表调用成功的识别结果,调用失败时无此字段。
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14.以下哪些框架原生支持分布式深度学习框架?
A. TensorFlow
B. MXNet
C. MindSpore
D. CNTK
解析：解析:目前原生支持的分布式深度学习框架不多,只有TensorFlow、CNTK、DeepLearning4J、MXNet等。
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550.Relu激活函数在正半区间的导数为()
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463.在超参数搜索空间较大的情况下,采用随机搜索,会优于网格搜索的效果。
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1、卷积神经网络中()层的作用是提取局部特征。【请输入中文】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-e401-c0d7-b77d19146f00.html
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