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1、生成对抗网络中,判别器的输入主要是生成网络生成的样本数据。

答案:A

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225.在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:
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40.Dropout会在训练过程中,随机丢弃大部分神经元,此时丢弃部分对应的参数不会更新。
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1、以下哪些选项是TensorFlow2.xEagerExecution的特点?(多)
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513.拖拽题:请匹配神经网络的不同发展阶段。
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1、逻辑回归模型是一种分类模型,用来解决分类问题,其在线性回归的基础上引入了非线性因素:()函数,并设定了阈值,因此可以处理二分类问题。【输入英文】
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101.在综合实验的语音合成实验中,如果想要设置音量,可以使用下面哪一个方法?
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1、训练神经网络的目的是让损失函数不断减少,常用以下哪种方法最小化损失函数?
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229.卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。
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23.图像识别中的特征提取主要用到以下哪一个人工智能的技术?
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1、生成对抗网络中,判别器的输入主要是生成网络生成的样本数据。

答案:A

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相关题目
225.在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:

A. 其隐含层只有两层

B. 其隐含层只有一层

C. 其网络中使用的是Sigmoid激活函数

D. 其网络中使用的是Relu激活函数

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40.Dropout会在训练过程中,随机丢弃大部分神经元,此时丢弃部分对应的参数不会更新。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-a1e7-c0d7-b77d19146f00.html
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240.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术,在工程流程上略有差别,以下步骤在深度学习中不需要做的是

A. 模型评估

B. 特征工程

C. 数据清洗

D. 模型构建

解析:解析:而在深度学习中,模型通常可以自动从原始数据中学习特征,因此特征工程的需求相对。

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1、以下哪些选项是TensorFlow2.xEagerExecution的特点?(多)

A. 直观

B. 性能

C. 可部署性

D. 灵活

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-264f-c0d7-b77d19146f00.html
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513.拖拽题:请匹配神经网络的不同发展阶段。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-4cb4-c0d7-b77d19146f00.html
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1、逻辑回归模型是一种分类模型,用来解决分类问题,其在线性回归的基础上引入了非线性因素:()函数,并设定了阈值,因此可以处理二分类问题。【输入英文】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-3bc1-c0d7-b77d19146f00.html
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101.在综合实验的语音合成实验中,如果想要设置音量,可以使用下面哪一个方法?

A. ttscⱣⱤrequest=ItsCustomRequest(textEttsCⱣⱤrequest.setpitch(0)

B. ttscⱣⱤrequest=TtsCustomRequest(test):ttscrequest.setspeed(0)

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1、训练神经网络的目的是让损失函数不断减少,常用以下哪种方法最小化损失函数?

A. 正则化

B. Dropout

C. 梯度下降

D. 交叉验证

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-5068-c0d7-b77d19146f00.html
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229.卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-5fd2-c0d7-b77d19146f00.html
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23.图像识别中的特征提取主要用到以下哪一个人工智能的技术?

A. 单层感知机

B. 卷积神经网络

C. 朴素贝叶斯算法

D. Apriori算法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-90d4-c0d7-b77d19146f00.html
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