355.以下关于MindSpore逻辑架构的设计目标的描述中,正确的有哪几项?
A. 图算深度融合,充分发挥AI芯片的算力
B. 实现移学习的业务时,MindSpore代码量远远比Tensorflow要多
C. 分布式并行原生支撑AI模型突破万亿参数
D. 全场景企业级能力:实现灵活部臀和协同,安全可信、可解释
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106.以下有关华为云OCR文字识别服务的使用限制,哪一项描述是错误的?(单)
A. 手写文字识别只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。
B. 通用文字识别目前不支持复杂背景(如户外自然场景、防伪水印等)和文字扭曲图像的文字识别。
C. 通用表格识别服务要求图像中识别区域有效占比超过80%,保证整张表格及其边缘包含在图像内。
D. 通用表格识别服务对于图像的像素大小没有任何限制。
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164.现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段。
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128.数据在完成特征工程的操作后,在构建模型的过程中,以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤?
A. 数据清理
B. 剪枝
C. 特征选取
D. 决策树生成
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1、未来,AI框架对混合并行技术的支持将成为常态。请问混合并行主要包含以下哪些选项?(多)
A. 手动并行
B. 模型并行
C. 数据并行
D. pipeline并行
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223.损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:
A. 指数损失函数
B. 均方损失函数
C. 对数损失函数
D. Hinge损失函数
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1、以下哪些选项属于MindSpore的一部分?
A. 第三方芯片
B. MindExpression接口层
C. CUDA
D. MindCompiler图级即时编译子系统
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64.分类和回归是预测问题的两种主要任务类型,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值
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303.以下关于标准RNN的描述,正确的是哪几项?
A. 标准的循环神经网路存在梯度爆炸和梯度消失问题。
B. 标准RNN结构解决了信息记忆的问题但是对长时间记忆的信息会衰减,
C. 梯度消失梯度爆炸都与路径长度太长有关,前面的权重都基本固定不变,没有训练效果
D. 标准RNN是一种死板的逻辑,越晚的输入影响越大越早的输入影响越小,且无法改变这个逻辑:
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1、NPU的典型代表有华为异腾AI芯片、寒武纪芯片、IBM的TrueNorth等。
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