80.“对抗生成网络【GAN】可以用来生成假图片达到以假乱真的目的。”关于上述描述,以下哪一个说法是正确的?
A. 该说法错误GAN网络厘于聚类模型
B. 该说法错误GAN属于回归植型
C. 该说法正确,GAN网谄属于分类模型
D. 该说法正确,GAN网络性能很强,属于生成学习模型
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1、XOR问题是线性分类问题。
解析：解析:只能处理线性分类问题,无法处理非线性数据
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283.哪条命令可以检查Atlas300(3000)加速卡是否在位?
A. 1spci
B. 1spci
C. 1spci
D. atlas
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342.以下关于梯度下降法的描述,错误的是哪些项?
A. 负梯度方向是函数下降最快的方向
B. 梯度下降法一定够在凸优化问题中取得全局极值点
C. 梯度下降法不一定能够在凸优化问题中取得全局极值点
D. 负梯度方向是函数上升最快的方向
解析：解析(B可能是局部最优,D下降最快方向。)
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1、在机器学习中,特征越多,模型准确率越高。
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1、关于机器学习的数据集,以下说法中哪一项是正确的?单
A. 数据集可分为训练集和测试集,其中测试集用于模型训练,即寻找特征与目标之间的关系。
B. 数据集中的样本指的是每条记录的不同属性,比如姓名,年龄,性别等信息。
C. 数据集的特征指的是每条记录的不同属性,比如姓名,年龄,性别等信息。
D. 有监督学习任务中,数据集的目标列一般不包含标签。
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1、线性回归算法预测房价时,如果模型出现欠拟合,可以使用带有正则项的LASSO回归或者Ridge回归,通过并调节超参数惩罚因子增加模型泛化能力。
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410.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?
A. 传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来
B. 传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题
C. 机器学习中模型的映射关系是自动学习的
D. 机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的
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221.优化器是训练神经网络的重要组成部分,使用优化器的目的不包含以下哪项:
A. 加快算法收敛速度
B. 减少手工参数的设置难度
C. 避免过拟合问题
D. 避过局部极值
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352.以下哪些项可以应用在需要处理序列数据的场景中?
A. CNN
B. LSTM
C. RNN
D. GRU
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