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1、多个logistic回归通过叠加也同样可以实现多分类的效果,多个logistic回归进行多分类,类与类之间是互斥的,即一个输入只能被归为一

答案:A

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1、()方法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向,该方向为当前位置最快下降方向,每次更新随机使用一个样本参与计算。【输入中文】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-29cf-c0d7-b77d19146f00.html
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72.下列哪一项是函数tf.abs的功能?
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441.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?
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1、以下关于反向传播算法描述中,正确的是哪几项?(多)
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97.在使用华为云翻拍识别服务时,recapture()aksk()函数的返回结果中,如果suggestion为真时,category的取值为以下哪项?
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1、深度模型训练的目标是让损失函数的Loss值变得更大
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1、性能更优的模型往往有着更大的参数量,所以为了性能最优,参数量越多越好。
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187.多项式回归当中,模型的公式中存在平方项,因此其不是线性的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-3dfe-c0d7-b77d19146f00.html
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414.以下关于KNN算法当中k值描述正确的是?
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1、人工智能和深度学习是两个互不相关的技术。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-9694-c0d7-b77d19146f00.html
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1、多个logistic回归通过叠加也同样可以实现多分类的效果,多个logistic回归进行多分类,类与类之间是互斥的,即一个输入只能被归为一

答案:A

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1、()方法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向,该方向为当前位置最快下降方向,每次更新随机使用一个样本参与计算。【输入中文】
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A. 张量的拼接逐元毒的相加计算绝对值

B. 逐元素的相加

C. 计算绝对值

D. 实现统计学中的各种分布

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441.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?

A. 模型训练

B. 特征选择

C. 分析定位任务

D. 特征提取

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1、以下关于反向传播算法描述中,正确的是哪几项?(多)

A. 反向传播算法是对数据的传播而不是误差的传播。

B. 损失函数中产生的误差,是通过输入层到隐藏层到输出层逐渐积累形成的。

C. 反向传播算法基于求导的链式法则逐层求导,迭代求解最优参数。

D. 反向传播算法中,信号正向传播,误差反向传播。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-83a2-c0d7-b77d19146f00.html
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97.在使用华为云翻拍识别服务时,recapture()aksk()函数的返回结果中,如果suggestion为真时,category的取值为以下哪项?

A. original

B. True

C. 空字符

D. recapture

解析:解析:category代表标签(如果suggestion为真时,则该值为空字符串,否则不为空)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-ea47-c0d7-b77d19146f00.html
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1、深度模型训练的目标是让损失函数的Loss值变得更大
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1、性能更优的模型往往有着更大的参数量,所以为了性能最优,参数量越多越好。
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187.多项式回归当中,模型的公式中存在平方项,因此其不是线性的。

A. TRUE

B. FALSE

解析:解析:(多项式回归通常被认为是非线性模型,但广义上它是一种特殊的线性模型。)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-3dfe-c0d7-b77d19146f00.html
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414.以下关于KNN算法当中k值描述正确的是?

A. K值越大,模型越容易过拟合

B. K值越大,分类的分割面越平滑

C. K值是超参数

D. 可以将k值设为0

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-fa65-c0d7-b77d19146f00.html
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1、人工智能和深度学习是两个互不相关的技术。
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