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1、数据集扩充对于欠拟合和过拟合来说都是一个有效的方法。

答案:B

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405.人工智能包括哪些要素?
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18.MindIR通过统一的算子IR定义,消除了不同后端的模型差异,用户可以基于同一个模型文件在端、边、云不同平台上进行协同任务。
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139.以下关于朴素贝叶斯的说法中,哪一项是错误的?
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1、自动驾驶场景下,涉及到的人工智能要素包含以下哪些选项?多
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12.在处理图像领域中,卷积神经网络应用比较广泛,以下哪项不是卷积神经网络的组成部分?
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72.下列哪一项是函数tf.abs的功能?
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533.请匹配以下生物神经元和人工神经元部件。
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1、在使用MindSpore执行图片中的代码时,以下哪一项是这段代码的正确输出结果?
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101.ModelArts平台中的数据管理不支持哪一种功能?(单)
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136.以下哪一项技术常用于图像特征提取研究领域?
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1、数据集扩充对于欠拟合和过拟合来说都是一个有效的方法。

答案:B

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相关题目
405.人工智能包括哪些要素?

A. 算法

B. 场景

C. 算力

D. 数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-f62d-c0d7-b77d19146f00.html
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18.MindIR通过统一的算子IR定义,消除了不同后端的模型差异,用户可以基于同一个模型文件在端、边、云不同平台上进行协同任务。

A. False

B. True

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-9a3c-c0d7-b77d19146f00.html
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139.以下关于朴素贝叶斯的说法中,哪一项是错误的?

A. 贝叶斯分类器应用于大型数据库具有较高的准确性和快速的速度

B. 朴素贝叶斯的“朴素",指的是该方法需要假设各个特征之间是独立的

C. 朴素贝叶斯是一种简单的多分类算法

D. 朴素贝叶斯算法依赖于人工神经网格,因此使用起来非常复杂

解析:解析:朴素贝叶斯分类器是贝叶斯分类器中最简单,也是最常见的一种分类方法

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1、自动驾驶场景下,涉及到的人工智能要素包含以下哪些选项?多

A. 数据

B. 算力

C. 算法

D. 思考能力

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-74b2-c0d7-b77d19146f00.html
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12.在处理图像领域中,卷积神经网络应用比较广泛,以下哪项不是卷积神经网络的组成部分?

A. 卷积层

B. 双向隐藏层

C. 全连接层

D. 池化层

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-94b0-c0d7-b77d19146f00.html
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72.下列哪一项是函数tf.abs的功能?

A. 张量的拼接逐元毒的相加计算绝对值

B. 逐元素的相加

C. 计算绝对值

D. 实现统计学中的各种分布

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533.请匹配以下生物神经元和人工神经元部件。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-6140-c0d7-b77d19146f00.html
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1、在使用MindSpore执行图片中的代码时,以下哪一项是这段代码的正确输出结果?

A. [[0.1.][2.3.][4.5.][6.7.]]

B. [[4.5.][6.7.][[0.1.][2.3.]]

C. [[[4.5.][6.7.]][[0.1.][2.3.]]]

D. [[[0.1.][2.3.]][[4.5.][6.7.]]]

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-f4d7-c0d7-b77d19146f00.html
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101.ModelArts平台中的数据管理不支持哪一种功能?(单)

A. 模型训练

B. 全数据格式支持

C. 自动预标注

D. 自动特征挖掘

解析:解析:(AI开发过程中经常需要处理海量数据,数据准备与标注往往耗费整体开发一半以上时间。ModelArts数据处理框架包含数据采集、数据筛选、数据标注、数据集版本管理功能,支持自动化和半自动化的数据筛选功能,自动化的数据预标注及辅助自动化标注工具。AI开发者可基于框架实现数据标注全流程处理。)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-e1a7-c0d7-b77d19146f00.html
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136.以下哪一项技术常用于图像特征提取研究领域?

A. Word2Vec技术

B. 朴素贝叶斯分类算法

C. 卷积神经网络

D. 长短周期记忆网络

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-1409-c0d7-b77d19146f00.html
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