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1、特征选择的过滤法(Filter)在选择特征的时候是独立的,与模型本身无关。

答案:A

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259.PyTorch现有版本均支持Python2和Python3?
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35.以下关于特征选择描述的选项中,哪一个选项是错误的?
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320.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸,常见的池化有:
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1、线性回归算法预测房价时,如果模型出现欠拟合,可以使用带有正则项的LASSO回归或者Ridge回归,通过并调节超参数惩罚因子增加模型泛化能力。
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498.CART算法中分类树对于纯度的量化指标主要通过()系数。【输入中文】
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1、人工智能的四要素包括数据、算法、()【请填写中文】和场景。
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304.Adam优化器可以看做是以下哪几项的结合?
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32.K最邻近算法的核心思想是“近朱者赤,近墨者黑”,逻辑上十分简单.
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1、以下哪个选项不属于昇腾AI处理器的硬件架构?单
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1、卷积神经网络不可以用来处理文本数据。
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1、特征选择的过滤法(Filter)在选择特征的时候是独立的,与模型本身无关。

答案:A

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259.PyTorch现有版本均支持Python2和Python3?

A. TRUE

B. FALSE

解析:解析:#自2020年1月1日起,PyTorch官方已停止对Python2的支持,建议使用Python3。因此,PyTorch现有版本仅支持Python3。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-7724-c0d7-b77d19146f00.html
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35.以下关于特征选择描述的选项中,哪一个选项是错误的?

A. 特征选择技术可减少训练的时间,提升模型泛化性,避免过拟合。

B. 特征选择无法避免维度爆炸的问题。

C. 使用特征选择的原因是在采集到的数据集中,有一些特征可能是多余的或者与我们要预测的值无关的。

D. 特征选择可以帮助我们简化模型,使模型更容易被使用者所解释。

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320.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸,常见的池化有:

A. 最小池化层

B. 最大池化层

C. 平均池化层

D. 乘积池化层

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-a975-c0d7-b77d19146f00.html
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1、线性回归算法预测房价时,如果模型出现欠拟合,可以使用带有正则项的LASSO回归或者Ridge回归,通过并调节超参数惩罚因子增加模型泛化能力。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-f1c1-c0d7-b77d19146f00.html
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498.CART算法中分类树对于纯度的量化指标主要通过()系数。【输入中文】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-3b5c-c0d7-b77d19146f00.html
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1、人工智能的四要素包括数据、算法、()【请填写中文】和场景。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-107f-c0d7-b77d19146f00.html
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304.Adam优化器可以看做是以下哪几项的结合?

A. Momentum

B. Adagrad

C. Nesterov

D. RMSprop

解析:解析:(A矩估计,B自适应梯度算法,D均方根传播。随机梯度下降)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-9a06-c0d7-b77d19146f00.html
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32.K最邻近算法的核心思想是“近朱者赤,近墨者黑”,逻辑上十分简单.

A. False

B. True

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-a9a0-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下哪个选项不属于昇腾AI处理器的硬件架构?单

A. TBE

B. ControlCPU

C. AICore

D. DVPP

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-8454-c0d7-b77d19146f00.html
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1、卷积神经网络不可以用来处理文本数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-6990-c0d7-b77d19146f00.html
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