1、卷积神经网络中()层的作用是提取局部特征。【请输入中文】

A. MLKit

B. HiAIEngine

C. MindSporeLite

D. HiAIFoundation

A. [[0.1.][2.3.][4.5.][6.7.]]

B. [[4.5.][6.7.][[0.1.][2.3.]]

C. [[[4.5.][6.7.]][[0.1.][2.3.]]]

D. [[[0.1.][2.3.]][[4.5.][6.7.]]]

A. 数据标准化

B. 数据可视化

C. 数据降维

D. 数据清理

A. 随机样度下降的不稳定性可以帮助模型在收敛中跳过一些局部极值点

B. 小批量梯度下降相比于随机梯度下降更容易受到噪声数据的影响

C. 随机梯度下降的一种实现是在线学习(OnlineLearning),它根据每一个样例来更新葆度

D. 小批量梯度下降的思想是每次使用一小批固定尺寸(BatchSize)的样例来更新权值

A. Relu

B. Sigmoid

C. Softmax

D. Softplus

A. 相加关系

B. 相关关系

C. 后面的模型必须建立在前面的模型之上

D. 相互独立