1、首次提出“人工智能”概念是在()(请填写阿拉伯数字)年?
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454.使用装有Atlas300(3000)加速卡的服务器编译运行程序时需要检查哪些条件?
A. 完成Atlas驱动安装
B. 已安装CUDA软件包
C. 已安装Cmake编译工具
D. 完成环境配置
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434.以下哪些激活函数容易产生梯度消失问题?
A. ReLU
B. Softplus
C. Tanh
D. Sigmoid
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1、以下哪一个选项不属于知识图谱的构建流程?(单)
A. 创造新的概念
B. 数据获取
C. 知识融合
D. 确定知识图谱面向的领域
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45.Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶API。
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125.深度学习常用的损失函数主要有均方误差和交叉熵误差,针对两者的使用场景以下说法正确的是:
A. 均方误差更多用于分类问题
B. 交叉熵误差更多用于回归问题
C. 两者均可用于回归问题
D. 两者均可用于分类问题
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36.关于反向传播,以下说法错误的是?
A. 反向传播只能在前馈神经网络中运用
B. 反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重
C. 反向传播会经过激活诬数
D. 反向传播指的是误差通过网络反向传播
解析：解析:事实上,反向传播算法可以应用于包括前馈神经网络在内的多种神经网络结构中,用于计算梯度并更新网络参数
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1、对于SVM来说,以下哪些选项可以被当作核函数?多
A. 高斯核函数
B. 线性核函数
C. Sigmoid核函数
D. 多项式核函数
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250.tf.keras.datasets可以查看keras中内置的数据集。
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1、以下关于线性回归的描述中,哪些选项是错误的?(多)
A. 线性回归中误差受到众多因素独立影响,根据中心极限定律,误差服从正态分布。
B. 多元线性回归分析出来的一定是高维空间中的一条直线。
C. 由于算法复杂度,线性回归无法使用梯度下降的方法求出当损失函数达到最小的时候的权重参数。
D. 根据正态分布函数与最大似然估计,可以求出线性回归的损失函数。
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