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1、图像任务中,我们收集图片时往往使用0,1,2,3,4等来表示图片的类别,这种表示方式导致我们在进行模型训练时必须先对数据进行one—hot处理。

答案:B

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1、以下关于联邦学习的描述,哪一个选项是错误的?(单)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-8172-c0d7-b77d19146f00.html
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1、()搜索尝试穷举搜索所有可能的超参数组合形成超参数值网格。(输入中文)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-6148-c0d7-b77d19146f00.html
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102.在语音识别实验中,如果想要设置输出结果添加标点,需要使用以下哪一个选项?
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1、以下哪个选项不属于昇腾AI处理器中AICore的基础计算资源?单
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-5b44-c0d7-b77d19146f00.html
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31.以下方法中属于特征选择嵌入法(Embedded)的是哪项?
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52.在前馈神经网络的前向传播过程当中,具体是以下哪一项被前向传播?
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169.逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。
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1、逻辑回归模型是一种分类模型,用来解决分类问题,其在线性回归的基础上引入了非线性因素:()函数,并设定了阈值,因此可以处理二分类问题。【输入英文】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-3bc1-c0d7-b77d19146f00.html
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418.下列关于通用表格识别服务的说法正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-fe11-c0d7-b77d19146f00.html
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251.TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-709e-c0d7-b77d19146f00.html
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1、图像任务中,我们收集图片时往往使用0,1,2,3,4等来表示图片的类别,这种表示方式导致我们在进行模型训练时必须先对数据进行one—hot处理。

答案:B

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相关题目
1、以下关于联邦学习的描述,哪一个选项是错误的?(单)

A. 联邦学习最早在2016年由百度公司提出。

B. 联邦学习有助于实现更安全的数据共享。

C. 联邦学习原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题。

D. 联邦学习的目的在于保证数据隐私安全及合法合规的基础上,实现共同建模,提升AI模型的效果。

解析:解析:由谷歌提出来的

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-8172-c0d7-b77d19146f00.html
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1、()搜索尝试穷举搜索所有可能的超参数组合形成超参数值网格。(输入中文)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-6148-c0d7-b77d19146f00.html
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102.在语音识别实验中,如果想要设置输出结果添加标点,需要使用以下哪一个选项?

A. asrⱣⱤrequest.setⱣⱤaddⱣⱤpunc('yes)

B. asrⱣⱤrequest.setⱣⱤaddⱣⱤpunc('no)

C. config.setⱣⱤreadⱣⱤtimeout('yes')

D. config.setⱣⱤreadⱣⱤtimeout(no)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-efab-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下哪个选项不属于昇腾AI处理器中AICore的基础计算资源?单

A. 向量计算单元

B. 张量计算单元

C. 矩阵计算单元

D. 标量计算单元

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-5b44-c0d7-b77d19146f00.html
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31.以下方法中属于特征选择嵌入法(Embedded)的是哪项?

A. L1正则

B. 互信息法

C. 方差法

D. 特征递归消除法

解析:解析:BC是过滤法,D是包装法。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-a87e-c0d7-b77d19146f00.html
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52.在前馈神经网络的前向传播过程当中,具体是以下哪一项被前向传播?

A. 输入的数据

B. 卷积

C. 输出的数据

D. 误差

解析:解析:前向传播forwardpropagation过程:当前馈神经网络接收输入并产生输出时,信息前向流动。输入提供初始信息,然后信息传播到每一层的隐单元,最终产生输出

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-bc75-c0d7-b77d19146f00.html
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169.逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-3192-c0d7-b77d19146f00.html
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1、逻辑回归模型是一种分类模型,用来解决分类问题,其在线性回归的基础上引入了非线性因素:()函数,并设定了阈值,因此可以处理二分类问题。【输入英文】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-3bc1-c0d7-b77d19146f00.html
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418.下列关于通用表格识别服务的说法正确的是?

A. rows代表文字块占用的行信息,编号从0开始,列表形式

B. colums代表文字块占用的列信息,编号从0开始,列表形式

C. 传入的图像数据需要经过base64编码

D. words代表文字块识别结果

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-fe11-c0d7-b77d19146f00.html
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251.TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-709e-c0d7-b77d19146f00.html
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