APP下载
首页
>
财会金融
>
机器理论知识题库
搜索
机器理论知识题库
题目内容
(
判断题
)
1、线性回归算法预测房价时,如果模型出现欠拟合,可以使用带有正则项的LASSO回归或者Ridge回归,通过并调节超参数惩罚因子增加模型泛化能力。

答案:B

机器理论知识题库
1、白化是一种常见的数据预处理方式,下列对白化的描述,哪一项是正确的?(单)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-52d8-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
547.线性回归的损失函数可以是交叉熵损失函数与最小二乘损失函数中的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-6fbe-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
428.图像翻拍检测服务调用成功时标签sugestion有哪些情况?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-061d-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
34.RNN跟传统神经网络最大的区别在于每次都会将前一次的计算结果,带到下一次的隐藏层中,一起训练。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-abf8-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、自动驾驶场景下,涉及到的人工智能要素包含以下哪些选项?多
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-74b2-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
132.以下关于计算机视觉的说法,哪一个选项是正确的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-0f31-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、随着对机器学习了解的深入,我们会发现,随着时间的变迁,机器学习的内涵和外延也在不断的变化。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-cf2f-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、NPU的典型代表有华为异腾AI芯片、寒武纪芯片、IBM的TrueNorth等。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-46a4-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、特征选择的过滤法(Filter)在选择特征的时候是独立的,与模型本身无关。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-ddd5-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
110.在MindSpore中,运行图片中的这段代码可以得到以下哪一项结果?FrommindsporeimportopsOneslike=ops.OnesLike()X=Tensor【np.array([[0,1],[2,1]]).astype(np.int32)】Oneput=oneslike【x】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-f7df-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
首页
>
财会金融
>
机器理论知识题库
题目内容
(
判断题
)
手机预览
机器理论知识题库

1、线性回归算法预测房价时,如果模型出现欠拟合,可以使用带有正则项的LASSO回归或者Ridge回归,通过并调节超参数惩罚因子增加模型泛化能力。

答案:B

分享
机器理论知识题库
相关题目
1、白化是一种常见的数据预处理方式,下列对白化的描述,哪一项是正确的?(单)

A. 白化的效果不如零均值化。

B. 白化是一种使用广泛的数据降维算法,是一种无监督学习方法,主要是用来将特征的主要分成找出,并去掉基本无关的成分,从而达到降维的目的。

C. 白化就是要把你需要处理的数据经过处理后(通过某种算法》限制在你需要的一定范围内。

D. 白化就是把各个特征轴上的数据除以对应特征值,从而达到在每个特征轴上都归一化幅度的结果。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-52d8-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
547.线性回归的损失函数可以是交叉熵损失函数与最小二乘损失函数中的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-6fbe-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
428.图像翻拍检测服务调用成功时标签sugestion有哪些情况?

A. certainty

B. FALSE

C. uncertainty

D. TRUE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-061d-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
34.RNN跟传统神经网络最大的区别在于每次都会将前一次的计算结果,带到下一次的隐藏层中,一起训练。

A. False

B. True

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-abf8-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、自动驾驶场景下,涉及到的人工智能要素包含以下哪些选项?多

A. 数据

B. 算力

C. 算法

D. 思考能力

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-74b2-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
132.以下关于计算机视觉的说法,哪一个选项是正确的?

A. 计算机视觉需要用到图像处理技术

B. 计算机视觉是利用计算机技术来理解并运用自然语言的学科

C. 计算机视觉就是让计算机去分析语言数据

D. 计算机视觉就是通过专家经验提供排障指导的学科

解析:解析:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-0f31-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、随着对机器学习了解的深入,我们会发现,随着时间的变迁,机器学习的内涵和外延也在不断的变化。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-cf2f-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、NPU的典型代表有华为异腾AI芯片、寒武纪芯片、IBM的TrueNorth等。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-46a4-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、特征选择的过滤法(Filter)在选择特征的时候是独立的,与模型本身无关。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-ddd5-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
110.在MindSpore中,运行图片中的这段代码可以得到以下哪一项结果?FrommindsporeimportopsOneslike=ops.OnesLike()X=Tensor【np.array([[0,1],[2,1]]).astype(np.int32)】Oneput=oneslike【x】

A. 创建一个2*2的张量output,其中每一个元素值都为1

B. 创建一个2+2的张量output,其中元素的值为0,1,2,1

C. 创建一个2*2的张量output,其中每个元素的值随机确定

D. 创建一个2*1的张量值从[0,1]和[2,11中随机挑选

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-f7df-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载