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1、以下哪些选项属于图像识别技术应用场景?多

A、 无人驾驶

B、 安防监控

C、 智能机器人

D、 智能音箱

答案:ABC

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362.以下哪几个方面属于华为的全栈AI解诀方案?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-ceff-c0d7-b77d19146f00.html
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500.因为包装器方法【Wrapper】为每个子集训练一个新模型,所以它们的计算量非常()【请填入一个汉字】
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8.深度学习一般涉及深度神经网络,其中的深度是指神经网络的()
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385.以下关于决策树的描述中,哪些选项是正确的?
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35.Sigmoid,tanh和Softsign这些激活函数在网络层数加深时,都不能避免梯度消失的问题。
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208.某电商公司一直存在官网卡顿,网络资源利用率不佳,运维困难的问题,那么该公司可以使用以下哪一种EI服务?
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242.循环神经网络可以捕捉序列化数据中的动态信息。
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390.以下哪些项是Softsign激活函数相比于Sigmoid函数的优势
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1、以下哪个选项不属于昇腾AI处理器中AICore的基础计算资源?单
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1、以下关于机器学习算法的描述中,哪些选项是正确的?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-9388-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下哪些选项属于图像识别技术应用场景?多

A、 无人驾驶

B、 安防监控

C、 智能机器人

D、 智能音箱

答案:ABC

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A. Ascend

B. CANN

C. ModelArts

D. MindSpore

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500.因为包装器方法【Wrapper】为每个子集训练一个新模型,所以它们的计算量非常()【请填入一个汉字】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-3d64-c0d7-b77d19146f00.html
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8.深度学习一般涉及深度神经网络,其中的深度是指神经网络的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-7dba-c0d7-b77d19146f00.html
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385.以下关于决策树的描述中,哪些选项是正确的?

A. 常见的决策树算法有ID3,C4.5,CART等

B. 决策树的构造就是进行属性的选择,确定各个特征属性之间的树结构

C. 纯度的量化指标只能通过信息熵

D. 构建决策树的关键步骤就是按照所有的特征属性进行划分操作,对所有的划分操作的结果集的“纯度"进行比较

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35.Sigmoid,tanh和Softsign这些激活函数在网络层数加深时,都不能避免梯度消失的问题。

A. False

B. True

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-acfc-c0d7-b77d19146f00.html
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208.某电商公司一直存在官网卡顿,网络资源利用率不佳,运维困难的问题,那么该公司可以使用以下哪一种EI服务?

A. 园区智能体

B. 交通智能体

C. 网络智能体

D. 工业智能体

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-4de4-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
242.循环神经网络可以捕捉序列化数据中的动态信息。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-6a9a-c0d7-b77d19146f00.html
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390.以下哪些项是Softsign激活函数相比于Sigmoid函数的优势

A. 输出关于0点对称

B. 没有梯度消失问题

C. 梯度饱和速度变缓

D. 导数最大值为1

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-e7d7-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下哪个选项不属于昇腾AI处理器中AICore的基础计算资源?单

A. 向量计算单元

B. 张量计算单元

C. 矩阵计算单元

D. 标量计算单元

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-5b44-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于机器学习算法的描述中,哪些选项是正确的?(多)

A. 所谓“学习”是指:对于某类任务T和性能度量P,一个计算机程序在E上以P衡量的性能随着经验E而自我完善,那么我们称这个计算机程序在从经验E学习。

B. 深度学习是机器学习的一个特定分支,要想充分理解深度学习,必须对机器学习的基本原理有深刻的理解。

C. 根据学习过程中的不同经验,机器学习算法可以分为无监督算法和监督算法。

D. 人类通过经验归纳规律,机器学习算法也可以从历史数据当中挖掘规则。

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