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1、性能更优的模型往往有着更大的参数量,所以为了性能最优,参数量越多越好。

答案:B

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38.Anaconda数据科学平台可以安装TensorFlow框架。
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471.FPGA是图形处理器,是一种由大量运算单元组成的大规模并行计算架构,专为同时处理多重任务而设计。
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1、在深度神经网络中,以下哪一项不可以作为防止过拟合的技术?单
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232.在经典的卷积神经网络模型中,Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?
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1、激活函数作为神经网络的重要部分,其种类也是多种多样,以下哪些函数属于神经网络中的激活函数?(多)
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1、请匹配下面的算子:MindInsight是MindSpore提供的可视化工具,可用于完成训练可视化、性能调优、精度调优等任务。
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1、梯度下降算法的目标是在损失函数上随机一个初始点,然后根据正梯度方向,找到损失函数的全局最小值,此时的参数值就是我们要求的最佳参数值。
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470.TensorFlow2.x提供TensorFlow1.的兼容性模块
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1、数字视觉预处理模块会对数据进行处理与修饰,满足计算的格式需求。
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1、以下哪个选项不属于昇腾AI处理器中AICore的基础计算资源?单
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1、性能更优的模型往往有着更大的参数量,所以为了性能最优,参数量越多越好。

答案:B

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相关题目
38.Anaconda数据科学平台可以安装TensorFlow框架。

A. False

B. True

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-afff-c0d7-b77d19146f00.html
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471.FPGA是图形处理器,是一种由大量运算单元组成的大规模并行计算架构,专为同时处理多重任务而设计。

解析:解析:题目描述的是GPU图形处理器的作用。而FPGA的编程逻辑块(ProgramableLogicBlocks)中包含很多功能单元,由LUT(Look-upTable)、触发器组成。FPGA是直接通过这些门电路来实现用户的算法,没有通过指令系统的翻译,执行效率更高

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-2374-c0d7-b77d19146f00.html
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1、在深度神经网络中,以下哪一项不可以作为防止过拟合的技术?单

A. 残差结构

B. 提前停止.

C. 标签平滑

D. BatchNormalization.

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-c831-c0d7-b77d19146f00.html
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232.在经典的卷积神经网络模型中,Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?

A. 卷积层

B. 池化层

C. 全连接层

D. 以上都可以

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1、激活函数作为神经网络的重要部分,其种类也是多种多样,以下哪些函数属于神经网络中的激活函数?(多)

A. tanh函数

B. Relu函数

C. Sigmoid函数

D. SoftPlus函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-a076-c0d7-b77d19146f00.html
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1、请匹配下面的算子:MindInsight是MindSpore提供的可视化工具,可用于完成训练可视化、性能调优、精度调优等任务。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-7232-c0d7-b77d19146f00.html
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1、梯度下降算法的目标是在损失函数上随机一个初始点,然后根据正梯度方向,找到损失函数的全局最小值,此时的参数值就是我们要求的最佳参数值。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-2411-c0d7-b77d19146f00.html
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470.TensorFlow2.x提供TensorFlow1.的兼容性模块
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-2270-c0d7-b77d19146f00.html
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1、数字视觉预处理模块会对数据进行处理与修饰,满足计算的格式需求。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-2965-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下哪个选项不属于昇腾AI处理器中AICore的基础计算资源?单

A. 向量计算单元

B. 张量计算单元

C. 矩阵计算单元

D. 标量计算单元

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-5b44-c0d7-b77d19146f00.html
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