477.Mindspore支持的处理器可以是Ascend,GPU,CPU
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52.在前馈神经网络的前向传播过程当中,具体是以下哪一项被前向传播?
A. 输入的数据
B. 卷积
C. 输出的数据
D. 误差
解析：解析:前向传播forwardpropagation过程:当前馈神经网络接收输入并产生输出时,信息前向流动。输入提供初始信息,然后信息传播到每一层的隐单元,最终产生输出
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1.我们目前所实现的人工智能技术处于以下哪一个阶段?
A. 单调人工智能
B. 弱人工智能
C. 多维多元人工智能
D. 强人工智能
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64.专家系统属于()【请填写中文】的技术领域之一
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142.卷积神经网络的核心思想可以总结为两点,一是局部感知,二是权值共享,关于这两点以下说法正确的是?
A. 图像的空间联系是局部像素较为稀疏,而距离较远的像素相关性较强
B. 每一个卷积核在遍历整个图像的时候,卷积核的参数是固定不变的
C. 图像的空间联系是局部像素较为紧密,而距离较远的像素相关性较强
D. 每一个卷积核在遍历整个图像的时候,卷积核的参数是变致的
解析：解析:权值共享意味着每一个卷积核在遍历整个图像的时候,卷积核的参数是固定不变的。卷积神经网络架构单卷积核计算卷积计算描述卷积计算结果演示padding可以保留边缘信息
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1、强化学习是除了监督学习和非监督学习之外的第三种基本的机器学习方法。与其他两种机器学习方法相高了自身性能。比,强化学习的主要优势在于增加了训练数据量,提
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1、假设通过Softmax函数完成一个四分类问题,某样本输出如下:P【A】=0.45.P【B】=0.2.P【C】=0.2.P【D】=0.15则最后该样本应该被预测为哪一类别?(单)
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1、在神经网络中,通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数,从而达到最小化损失函数的目的?(单)
A. 正向传播算法
B. 池化计算
C. 卷积计算
D. 反向传播算法
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49.在智慧交通场景中,可以利用AI算法实现以下哪些功能?
A. 车路协同
B. 收费稽核
C. 车牌识别
D. 车辆监管
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1、在达芬奇架构中存储控制单元能完成以下哪些格式转换操作?(多)
A. 解压縮
B. 转置
C. 补零
D. Img2Col
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