1、以下哪些项是多层感知机(全连接结构)在处理图像时的弊端?多
A. 多层感知机无法解决图像不变性的问题。
B. 计算机存储和处理图像的方式会使多层感知机模型参数巨大。
C. 多层感知机的输入形式会破坏图像像素的空间关系。
D. 人是通过图像的局部特征来理解图像,而多层感知机中每个神经元都处理整幅图像的像素点。
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80.“对抗生成网络【GAN】可以用来生成假图片达到以假乱真的目的。”关于上述描述,以下哪一个说法是正确的?
A. 该说法错误GAN网络厘于聚类模型
B. 该说法错误GAN属于回归植型
C. 该说法正确,GAN网谄属于分类模型
D. 该说法正确,GAN网络性能很强,属于生成学习模型
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525.在达芬奇架构中,()和相应的数据通路,构成了AICore的存储系统。
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536.有关华为云提供的图像标签识别服务的响应参数,()字段显示的是置信度参数。
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1、在深度学习网络中,以下哪些技术是主要用来做网络正则化的《提升模型泛化能力)?(多)
A. dropout
B. Earlystopping
C. Pooling
D. 参数共享
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1、关于机器学习的数据集,以下说法中哪一项是正确的?单
A. 数据集可分为训练集和测试集,其中测试集用于模型训练,即寻找特征与目标之间的关系。
B. 数据集中的样本指的是每条记录的不同属性,比如姓名,年龄,性别等信息。
C. 数据集的特征指的是每条记录的不同属性,比如姓名,年龄,性别等信息。
D. 有监督学习任务中,数据集的目标列一般不包含标签。
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512.()算法类型反映了样本数据集中样本的属性值连续的特性,通过函数表达样本映射的关系来发现属性值之间的依赖关系。【请输入中文】
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214.关于图像内容审核服务说法错误的是?
A. politics为涉政敏感人物检测结果
B. terrorism为涉政暴恐检测结果
C. confidence代表置信度,范围0-100
D. labe1代表每个检测结果的标签
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1、深度学习是一种基于无监督特征学习和特征层次结构学习的模型,在计算机视觉,语音识别,自然语言处理等领域有着突出的优势。
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187.多项式回归当中,模型的公式中存在平方项,因此其不是线性的。
解析：解析:(多项式回归通常被认为是非线性模型,但广义上它是一种特殊的线性模型。)
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