36.k-折()用来验证分类器的性能一种统计分析方法,基本思想是在某种意义下对原始数据进行分组,一部分作为训练集,另一部分作为验证集,首先用训练集对分类器进行训练,再利用验证集来测试训练得到的模型,以此来做为评价分类器的性能指标。
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119.相比于传统基于规则的方法,机器学习算法所应对的问题规模大,规则比较简单
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14.关于深度学习的描述中,以下哪一项是错误的?
A. 在大部分情况下,网络在高维的权重参数海量的训练数据下可以获得高性能
B. 利用算法自动提取特征
C. 特征可解释性强
D. “端到端”的学习
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1、x=Tensor【np.array([[1,2],[3.4]] 】,dtype.int32)在MindSpore中,运行以上这段代码有什么作用?
A. 修改tensor的维度
B. 删除tensor
C. 创建ndarray
D. 创建tensor
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1、#######@关于激活函数,以下说法中哪一项是正确的?单
A. tanh函数是关于0点对称的。
B. 用了ReLU激活函数的模型收敛速度非常慢。
C. Softmax函数不能用作分类问题。
D. Sigmoid函数简单易懂,没有任何问题。
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1、池化层在卷积神经网络里必不可少。
解析：解析:(在复杂任务中,如目标检测和语义分割等,池化层可能会导致信息丢失)
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134.根据多元智力理论,人类的智能可以分成七个范畴,以下哪一项不属于人类智能的范畴?
解析：解析:语言,逻辑,空间,身体动觉,音乐,人际,内省
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1、数据集扩充对于欠拟合和过拟合来说都是一个有效的方法。
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1、以下哪些模型可以用来做分类?多
A. 线性回归
B. 决策树
C. 逻辑回归
D. 支持向量机
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1、以下关于人工智能技术发展趋势的说法,正确的有哪几项?(多)
A. 场景:向着不断突破的行业应用发展
B. 算法:向着性能更优,体积更小的算法模型发展
C. 框架:向着更易用的开发框架发展
D. 数据:向着更完善的基础数据服务产业,更安全的数据共享发展
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