1、关于L1正则化与L2正则化,以下哪项表述是正确的?(单)
A. 加上L2正则项后,无法使用梯度下降算法迭代参数值
B. LL2正则项不能作用在损失函数之上
C. L2正则化比L1正则化产生更加稀疏的模型
D. L1正则项有利于增强模型的泛化能力
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1、梯度下降算法的目标是在损失函数上随机一个初始点,然后根据正梯度方向,找到损失函数的全局最小值,此时的参数值就是我们要求的最佳参数值。
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144.人险搜索服务中,如果想删除某个人脸集,我们可以使用这样的代码。Frs()()service().delete()(***),其中(***)是填入实际的人脸集名称。
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117.以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法,哪一项说法是正确的?
A. 对回归问题和分类问题的评价,最常用的指标都是准确率和召回率
B. 输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题,输出变量为连续变量的预测问题是分类问题
C. 回归问题知分类问题都有可能发生过拟合
D. 逻辑回归是一种典型的回归模型
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162.联邦学习在保证数据隐私安全的前提下,利用不同数据源合作训练模型,进步突破数据的瓶颈。
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1、下列属于AI技术方向的是哪些选项?(多)
A. 规划决策
B. 计算机视觉
C. 语音识别
D. 自然语言处理
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1、人工智能的四要素包括数据、算法、()【请填写中文】和场景。
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461.HiAI移动计算平台有哪些优点?
A. 快速上手的源码
B. 多样的工具链
C. 完善的文档
D. 丰富的API
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1、Shor算法的核心思路是将质因数分解问题转化为周期查找问题,利用量子计算的并行性可以快速找到目标函数周期,从而得到()。(请输入中文)
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1、华为HiAI提供了三层能力开放:HiAIFoundation、HiAIEngine、HiAICloud.
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