1、以下关于生成对抗网络的描述中,哪一个选项是正确的?单
A. 安防监控和目标检测属于生成对抗网络的经典场景。
B. 生成对抗网络不可以使用卷积神经网络作为判别器。
C. 生成对抗网络主要是处理语音数据。
D. 深度学习中,生成对抗网络可以使用随机梯度下降训练。
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1、#######@关于激活函数,以下说法中哪一项是正确的?单
A. tanh函数是关于0点对称的。
B. 用了ReLU激活函数的模型收敛速度非常慢。
C. Softmax函数不能用作分类问题。
D. Sigmoid函数简单易懂,没有任何问题。
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1、关于深度学习中常用的激活函数,以下哪些选项是正确的?多
A. tanh函数关于原点对称,均值更接近于0。
B. Sigmoid函数单调连续,求导容易,输出有界,网络比较容易收敛。
C. Sigmoid,tanh,Softsign函数在训练深度神经网络的过程中,都无法回避梯度消失的问题。
D. Sigmoid函数容易导致梯度爆炸。
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1、以下关于Atlas500智能小站实现智慧金融的描述,正确的是哪些选项?(多)
A. 可实现刷脸智能鉴权
B. ALtas500智能小站安置在总行进行推理分析
C. 精准识别VIP客户
D. 降低客户投诉量
解析：解析:因为Atlas500智能小站并不是只安置在总行,它可以部署在不同的金融机构或场所。
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1、下列哪一项是ModelArts中可视化工作流可以实现的功能?(单)
A. 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速度。
B. 支持多种自动学习能力,通过“自动学习”训练模型,用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。
C. 使用GES(图引擎服务)统一管理开发流程元数据,自动实现工作流和版本演进关系可视化,进而实现模型溯源。
D. 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。
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1、深度模型训练的目标是让损失函数的Loss值变得更大
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1、CANN是华为面向深度神经网络和昇腾处理器打造的芯片使能层,主要提供芯片算子库和高度自动化算子开发工具。
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75.Atlas900AI集群可适用于石油勘探场
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1、池化层在卷积神经网络里必不可少。
解析：解析:(在复杂任务中,如目标检测和语义分割等,池化层可能会导致信息丢失)
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181.“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在20-30万还是30-40万”,这是一个什么问题?
A. 回归问题
B. 规则问题
C. 分类问题
D. 聚类问题
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