444.如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为
A. 梯度剪切
B. 随机欠采样
C. 使用Relu激活函数
D. 正则化
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374.在使用华为云通用文字识别做实验时,输出结果包含非常多的信息。关于这些输出信息,正确的有哪些选项?
A. 输出信息.中wordsblockcount代表识别的文字块数目。
B. 输出信息中的Statuscode表示服务状态,200表示访问服务正常。
C. wordsⱣⱤblockⱣⱤlist代表识别文字块列表,输出顺序从左到右,先上后下。
D. words代表文字块识别结果,location代表文字块的区域位置信息,列表开形式,包含文字区域四个顶点的二维坐标Xy)。
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1、与人类驾驶对比,以下哪一个智能驾驶汽车中的部件可以看做是人类的感知器官?(单)
A. 方向盘
B. 毫米波雷达
C. MDC
D. 智能座舱
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1、CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture),是显卡厂商()推出的运算平台。
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303.以下关于标准RNN的描述,正确的是哪几项?
A. 标准的循环神经网路存在梯度爆炸和梯度消失问题。
B. 标准RNN结构解决了信息记忆的问题但是对长时间记忆的信息会衰减,
C. 梯度消失梯度爆炸都与路径长度太长有关,前面的权重都基本固定不变,没有训练效果
D. 标准RNN是一种死板的逻辑,越晚的输入影响越大越早的输入影响越小,且无法改变这个逻辑:
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71.以下关于深度学习中常用的损失函数的描述,哪一项是不正确的?
A. 二次代价函数关心目标输出和实际输出之间的“距离”
B. 二次代价函数更多得用于分类问题,而交叉嫡代价函数一股用于回归问题
C. 交叉嫡代价函数刻画了两个概率分布之间的距离
D. 训练的目的是使得损失函数达到最小
解析：解析:说反了
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404.下列哪些属于AI的子领域?
A. 机器学习
B. 计算机视觉
C. 语音识别
D. 自然语言处理
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1、使用MindSpore执行图片中的代码时,以下哪一项是这段代码的正确输出结果?x=Tensor【np.array([[1,2],[3,4]]),dtype.int32】x.shape
A. mindspore.int32
B. (2,2)
C. 2
D. 4
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514.GBDT算法是集成学习中()算法的一种
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271.Tensor是MindSpore中数据的存储组件。
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