A、 部分学习算法可以被理解为在整个数据集上获取经验。
B、 任务T代表的是机器学习系统应该如何处理样本。
C、 机器学习的算法一定是训练于一个固定的数据集上。
D、 性能度量P代表评估机器学习算法的能力如准确率、错误率。
答案:C
A、 部分学习算法可以被理解为在整个数据集上获取经验。
B、 任务T代表的是机器学习系统应该如何处理样本。
C、 机器学习的算法一定是训练于一个固定的数据集上。
D、 性能度量P代表评估机器学习算法的能力如准确率、错误率。
答案:C
A. 自动设计模型
B. 自动训练
C. 部署模型
D. 自动调参
E. 自动压缩
A. 安全
B. 稳定
C. 实时
D. 随时
A. 调整激活函数
B. 监控训练过程中的Loss
C. 保存模型参数
D. 提前终止训练
A. 样本数目
B. 特征值
C. 超参数
D. 参数
A. TRUE
B. FALSE
A. MindInsight
B. MindSporeServing
C. MindIR
D. MindArmour
解析:解析:灵活转换至Tensor
A. TURE
B. FALSE
A. 分词
B. 知识图谱
C. 可视化
D. 图像搜索