1、防止过拟合最有效的方法是减小训练集,训练集越大过拟合概率越大。
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40.Dropout会在训练过程中,随机丢弃大部分神经元,此时丢弃部分对应的参数不会更新。
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1、Atlas系列产品覆盖训练、推理场景,服务器、边缘计算、加速模块等产品形态。
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44.以下关于达芬奇架构的描述,错误的是哪一选项?
A. 通过总线接口单元将数据搬到输入缓中区
B. 控制单元负责整个AICore的运行
C. 计算单元包含四种基础计算资源
D. AICore的片上存储单元和相应的数据通路构成了存储系统
解析：解析:矩阵计算单元,向量计算单元,标量计算单元。
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342.以下关于梯度下降法的描述,错误的是哪些项?
A. 负梯度方向是函数下降最快的方向
B. 梯度下降法一定够在凸优化问题中取得全局极值点
C. 梯度下降法不一定能够在凸优化问题中取得全局极值点
D. 负梯度方向是函数上升最快的方向
解析：解析(B可能是局部最优,D下降最快方向。)
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187.多项式回归当中,模型的公式中存在平方项,因此其不是线性的。
解析：解析:(多项式回归通常被认为是非线性模型,但广义上它是一种特殊的线性模型。)
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267.Pytorch是有哪一个公司首先推出的?
A. 百度
B. Google
C. Facebook
D. Huawei
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32.K最邻近算法的核心思想是“近朱者赤,近墨者黑”,逻辑上十分简单.
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1、线性回归算法预测房价时,如果模型出现欠拟合,可以使用带有正则项的LASSO回归或者Ridge回归,通过并调节超参数惩罚因子增加模型泛化能力。
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291.HUAWEIHiAIEngine能够轻松将多种AI能力与App集成。
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