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1、强化学习是除了监督学习和非监督学习之外的第三种基本的机器学习方法。与其他两种机器学习方法相高了自身性能。比,强化学习的主要优势在于增加了训练数据量,提

答案：B

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1、以下算法中属于无监督学习算法的是哪一项?单

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1、以下哪些模型可以用来做分类?多

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36.k-折()用来验证分类器的性能一种统计分析方法,基本思想是在某种意义下对原始数据进行分组,一部分作为训练集,另一部分作为验证集,首先用训练集对分类器进行训练,再利用验证集来测试训练得到的模型,以此来做为评价分类器的性能指标。

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354.关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?

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1、知识图谱可以应用到以下哪些场景中?多

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1、以下哪个选项不属于华为云Mode1Arts提供的功能或服务?单

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495.ModelArts平台中的()服务是ModelArts平台为初学者提供的入门服务,可以帮助初学者“零”基础轻松搞定图像分类、物体检测等场景。【请填写中文】

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1、在深度神经网络中,以下哪一项不可以作为防止过拟合的技术?单

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1、在MindSpore中,创建了张量datal和data2,请将其对应操作的结果和维度连接起来。

正则化在深度学习中经常会使用到,在深度学习中常用正则化方法解决什么问题?单

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1、为保证模型精度及避免硬件差异带来的影响,MindSpore的并行训练需要相同型号的设备(如:全部都使用At1as300IPro者全部都使用NVIDIAV100)。

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1、强化学习是除了监督学习和非监督学习之外的第三种基本的机器学习方法。与其他两种机器学习方法相高了自身性能。比,强化学习的主要优势在于增加了训练数据量,提

答案：B

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1、以下算法中属于无监督学习算法的是哪一项?单

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1、以下哪些模型可以用来做分类?多

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B. 决策树

C. 逻辑回归

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354.关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?

A. 常用的池化方法有最大池化和平均池化

B. 经过池化的特征图像变小了

C. 池化层可以起到降维的作用

D. 池化操作采用扫描窗口实现

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1、知识图谱可以应用到以下哪些场景中?多

A. 量子计算

B. 搜索引擎

C. 电影推荐

D. 智能问答机器人

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1、以下哪个选项不属于华为云Mode1Arts提供的功能或服务?单

A. VSCodeSDK

B. 智能数据标注

C. 智能模型调优

D. 模型诊断

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495.ModelArts平台中的()服务是ModelArts平台为初学者提供的入门服务,可以帮助初学者“零”基础轻松搞定图像分类、物体检测等场景。【请填写中文】

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1、在深度神经网络中,以下哪一项不可以作为防止过拟合的技术?单

A. 残差结构

B. 提前停止.

C. 标签平滑

D. BatchNormalization.

点击查看答案

1、在MindSpore中,创建了张量datal和data2,请将其对应操作的结果和维度连接起来。

正则化在深度学习中经常会使用到,在深度学习中常用正则化方法解决什么问题?单

A. 梯度消失问题

B. 过拟合问题

C. XOR问题

D. 数据不平衡问题

点击查看答案

1、为保证模型精度及避免硬件差异带来的影响,MindSpore的并行训练需要相同型号的设备(如:全部都使用At1as300IPro者全部都使用NVIDIAV100)。

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