1、请匹配卷积层所在位置和它们提取的特征。
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1、MindSpore提供了易用的API接口,在训练过程中,用户可以方便的收集训练过程指标,包括计算图、标量数据、直方图数据、性能数据等,并通过WebUI界面进行展示。
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1、John在学习MindSpore框架时,学习了Cal1back的使用并准备用于AI模型训练中,以下他可以使用Callback的场景有哪些?(多)
A. 调整激活函数
B. 监控训练过程中的Loss
C. 保存模型参数
D. 提前终止训练
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1、在神经网络中,通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数,从而达到最小化损失函数的目的?(单)
A. 正向传播算法
B. 池化计算
C. 卷积计算
D. 反向传播算法
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3.把相似度高的东西放在一起,对于新来的样本,计算相似度后,按照相似程度进行归类,以上算法类型是()算法。【请输入中文】
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1、生成对抗网络可以看作由两种模型组成,分别是()模型和()模型。【请输入中文】
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444.如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为
A. 梯度剪切
B. 随机欠采样
C. 使用Relu激活函数
D. 正则化
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1、某企业在使用MindSpore构建AI应用后,又想和合作伙伴共享数据进一步增加模型的准确度,但是数据需要保密不能直接提供,他们可以通过以下哪个工具解决这个问题?(单)
A. MindSporeFederated
B. MindSporeReinforcement
C. MindSporeGoldenStick
D. MindSporeProbability
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1、下列哪个开发环节最能体现不同项目之间的不同?单
A. 模型调用
B. 构造网络
C. 模型训练与验证
D. 数据准备
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1、与FPGA相比,相同工艺下,基于ASIC的AI芯片功耗更大,因此不适合用于手机等终端设备上。
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