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1、以下关于K—means的说法中,哪一项是正确的?单

A、 K—means的超参数K和k—NN的超参数k一样,都是定义了结果的类别个数。

B、 K—means与k—NN一样,都属于无监督学习。

C、 K—means的输出满足同一聚类中的对象相似度较高、不同聚类中的对象相似度较小的k个聚类结果。

D、 K—means的计算量比较大,对于距离非常敏感。

答案:C

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1、机器学习中,从获得数据到模型正式放入模型之前,以下哪个选项不是这个过程的一部分?单
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-efd7-c0d7-b77d19146f00.html
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90.以下关于前馈型神经网络的描述,错误的是哪一项?(单)
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67.在神经网络中,CNN的中文全称叫做()
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243.在对抗生成网络当中,带有标签的数据应该被放在哪里?
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122.Tensorflow2.x框架中的EagerExecution模式是一种声明式编程【declarativeprogramming】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-040f-c0d7-b77d19146f00.html
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1、在深度学习网络中,以下哪些技术是主要用来做网络正则化的《提升模型泛化能力)?(多)
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258.TensorFlow2.0支持GPU加速主要表现在对矩阵的加减乘除有一个并行运算的加速。
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1、昇腾AI应用包含推理类应用、框架类应用(训练),其中推理类应用支持对接第三方框架,框架类应用(训练)只支持MindSpore。
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1、以下关于输入缓冲区的描述,正确的是哪一个选项?单
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189.以下属于回归算法的评价指标是?
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单选题
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1、以下关于K—means的说法中,哪一项是正确的?单

A、 K—means的超参数K和k—NN的超参数k一样,都是定义了结果的类别个数。

B、 K—means与k—NN一样,都属于无监督学习。

C、 K—means的输出满足同一聚类中的对象相似度较高、不同聚类中的对象相似度较小的k个聚类结果。

D、 K—means的计算量比较大,对于距离非常敏感。

答案:C

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90.以下关于前馈型神经网络的描述,错误的是哪一项?(单)

A. 采用一种单向多层结构,每一层包含若干个神经元,同一层的神经元之间没有互相连接,层间信息的传送只沿一个方向进行。

B. 输入节点并无计算功能,只是为了表征输入矢量各元素的值

C. 每个神经元与前一层的所有神经元相连。

D. 各层节点表示具有计算功能的神经元,称为计算单元。

解析:解析:D选项可以参考B

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243.在对抗生成网络当中,带有标签的数据应该被放在哪里?

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B. 作为判别模型的输入值

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258.TensorFlow2.0支持GPU加速主要表现在对矩阵的加减乘除有一个并行运算的加速。

A. TRUE

B. FALSE

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1、以下关于输入缓冲区的描述,正确的是哪一个选项?单

A. 降低总线上产生拥堵的风险

B. 需要每次都通过总线接口到AICore的外部进行读取。

C. 可永久保留需要重复使用的数据。

D. 用来存放神经网络中的初始量。

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189.以下属于回归算法的评价指标是?

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