4.以下选项中,哪一项不属于模型训练的超参数?
A. 一元线性回归模型Y=wX+b中的权重系数(斜率)w
B. 训练神经网络的学习速率
C. 随机森林当中的树的棵数
D. K最近邻算法(KNN)中的K
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125.深度学习常用的损失函数主要有均方误差和交叉熵误差,针对两者的使用场景以下说法正确的是:
A. 均方误差更多用于分类问题
B. 交叉熵误差更多用于回归问题
C. 两者均可用于回归问题
D. 两者均可用于分类问题
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1、相比于CPU和GPU,NPU通过突触权重实现存储和计算一体化,从而提高运行效率。
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11.以下关于基于规则的方法描述中,哪一项是错误的?
A. 基于规则的方法中决策的规则复杂或者难以描述
B. 基于规则的方法一般不需要使用样本训练
C. 基于规则的方法使用显性编程来解决问题.
D. 基于规则的方法中规则可以被人工明确.
解析：解析:基于规则:这里所说的规则方法是指显式地使用规则,并且规则集合是由人所规定的,使用时不再变化。由于对复杂任务规则难以描述、难以覆盖复杂输入情况,因此只适用于简单,容易描述的任务。对于基于规则的方法,模型的规则不需要样本进行训练。基于规则的方法是一种通过定义一系列规则来进行决策的方法。这些规则通常由领域专家或人工制定,而不是通过使用样本数据进行训练。{而A选项是基于模型的}
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1、在机器学习算法当中,以下哪几类问题是算法要去解决的主要问题?(多)
A. 分类问题
B. 聚类问题
C. 强化问题
D. 回归问题
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11.以下关于池化层作用的描述,正确的是哪些项?
A. 防止过拟合。
B. MaxPooling在一定范围内保证了不变性。
C. 增大感受野。
D. Pooling有效降低了下一层输入数据的尺寸,减少了参数个数,减小了计算量。
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1、卷积神经网络中()层的作用是提取局部特征。【请输入中文】
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1、以下哪一个选项不是高级智能驾驶给人类带来的便利?单
A. 减少交通事故。
B. 解放驾驶人员的双手。
C. 能够让特殊人群上路。
D. 极大的降低了车辆生产成本。
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1、MindSpore在者说是像素的移时,可以通过继承Cell类,并重写()方法和construct方法实现
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1、昇腾AI应用包含推理类应用、框架类应用(训练),其中推理类应用支持对接第三方框架,框架类应用(训练)只支持MindSpore。
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