474.MindSpore中,Cell的对象可以直接执行
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266.TensorF1ow是下列哪个公司首先开发的?
A. 甲骨文
B. Facebook
C. 英伟达
D. Google
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21.AICore作为昇腾AI芯片的计算核心,负责非矩阵类复杂计算。
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9.Softsign激活函数在训练深度神经网络的过程中,如果网络非常深,越来越多反向传播的梯度会落入饱和区,从而让梯度的模越来越小,最终趋近于0,导致权重无法更新。
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69.以下哪些选项属于TensorFlow2中Keras高级接口的最大特性?
A. 去掉Tensor概念
B. 去掉动态机制图
C. 默认Eagerexecution
D. 去掉session机制
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8.自动车险定损场景中,用户依次上传车辆的全景照片、受损部位照片以及受损部位细节照片,然后定损系统通过所上传图片的细节进行判定。这一场景运用了以下哪一项技术?
A. 语音合成和处理技术
B. 语音识别和处理技术
C. 自然语言处理技术
D. 图像识别和目标检测技术
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325.以下属于Tensorflow2.0的特性的是?
A. 支持更多平台和更多语言
B. 引入Keras接口
C. 继续兼容Tensorflow1,X的相关模块
D. 支持静态图机制
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1、生成对抗网络可以应用在以下哪些场景?(多)
A. 由2D图片生成3D模型
B. 由文字生成图像
C. 照片修复
D. 生成人脸照片
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273.On-Device执行,即整图卸载执行,充分发挥异腾芯片的算力,可以大大降低交On-Device执行,即整图卸载执行,充分发挥异腾芯片的算力,可以大大降低交互的开销,从而提升加速器占用率,关于0n-Device执行以下描述错误的是?
A. 11Reduce,数据驱动方法自主A11Reduce,无控制开销
B. 超强芯片算力下模型执行的挑战:内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在Host执行,部分在Device执行,交互开销甚至远大于执行开销,导致加速器占用率低
C. MindSpore通过面向芯片的深度图优化技术,同步等待少,最大化“数据计算通信”的并行度,训练性能相比Host侧图调度方式持平
D. 超强芯片算力下分布式梯度聚合的挑战:ReslNet50单迭代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成
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45.Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶API。
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