A、 娱乐系统
B、 感知系统
C、 决策系统
D、 执行系统
答案:A
A、 娱乐系统
B、 感知系统
C、 决策系统
D、 执行系统
答案:A
A. 决策树容易过拟合需要剪枝来缩小树的结构和规模。预剪枝中设置的层数是一个超参数。
B. 预剪枝中设置的层数是一个超参数。
C. ID3算法中都会进行剪枝。
D. 剪枝可以分为预剪枝和后剪枝。
解析:解析:ID3无法进行剪枝操作
A. ImageSearch
B. OCR
C. NLP
D. Image
A. mindspore.int32
B. 2
C. 4
D. (2,2)
A. TRUE
B. FALSE
解析:解析:要求Base64
A. GBDT与随机森林都可以建立在CART树的基础之上的
B. GBDT算法比随机森林容易过拟合
C. GBDT算法比随机森林容易欠拟合
D. 随机森林是并行计算的,而GBDT不能
A. TRUE
B. FALSE
A. 单调人工智能
B. 弱人工智能
C. 多维多元人工智能
D. 强人工智能
A. 符号主义
B. 机器主义
C. 连接主义
D. 行为主义