1、深度学习可以由算法自动完成特征的提取。
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1、人工智能和深度学习是两个互不相关的技术。
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482.华为云提供的一句话识别服务需要配置property参数,表示所使用的模型特征串,通常是“语种()领域”的形式,需要与音频采梓率保持一致。
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449.下列选项中属于keras下estimator封装的方法有?
A. 评估
B. 训练
C. 预测
D. 输出模型
解析：解析:Estimator是谷歌为了简化和规范化机器学习编程过程而提出来的,它封装了以下几个部分:训练(training)评估(evaluation)预测(prediction)模型输出(exportforserving)其中,前三部分都是再modelⱣⱤfn函数中定义的
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74.以下哪一项是对每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务【WebService】?
A. 数据管理
B. 在线学习
C. 自动学习
D. 在线推理
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383.以下关于GRU的描述,正确的是哪几项
A. GRU是LSTM的一种变体
B. GRU将遗忘门和输入门合成了一个单一的更新门
C. GRU会拼接上一时刻的输出和当前时刻的输入
D. GRU混合了细胞状态和隐藏状态
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50.以下关于达芬奇架构中的控制单元,错误的是哪一个选项?
A. 可存放神经网络中每层计算的中间结果。
B. 可以读取标量指令队列中配置好的指令地址和参数解码。
C. 时刻控制每条指令流水线的执行状态。
D. 可进行中断处理和状态申报。如果执行过程出错,会把执行的错误状态报告给任务调度器。
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273.On-Device执行,即整图卸载执行,充分发挥异腾芯片的算力,可以大大降低交On-Device执行,即整图卸载执行,充分发挥异腾芯片的算力,可以大大降低交互的开销,从而提升加速器占用率,关于0n-Device执行以下描述错误的是?
A. 11Reduce,数据驱动方法自主A11Reduce,无控制开销
B. 超强芯片算力下模型执行的挑战:内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在Host执行,部分在Device执行,交互开销甚至远大于执行开销,导致加速器占用率低
C. MindSpore通过面向芯片的深度图优化技术,同步等待少,最大化“数据计算通信”的并行度,训练性能相比Host侧图调度方式持平
D. 超强芯片算力下分布式梯度聚合的挑战:ReslNet50单迭代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成
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1、MindSpore异构并行训练方法是通过分析图上算子内存占用和计算密集度,将内存消耗较小计算密集型算子切分到CPU子图,将内存消耗巨大的算子切分到硬件加速器子图,框架协同不同子图进行网络训练,使得处于不同硬件且无依赖关系的子图能够并行执行。
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50.以下哪一项不属于人工智能技术带来的争议性问题?
A. 利用GAN网络生成家居图像发布在租房和订酒店的平台,以达到欺骗消费者的目的。
B. 高铁站利用计算机视觉技术进行人脸识别,快速完成身份信息比对
C. 通过图像处理技术,很多减肥药广告可以改变人物的外观以达到减肥前后的对比
D. 通过图像处理技术,把犯罪辕疑人P在一个从未去过的地方或将他与未见过的人放在一起以此来制造假证据
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