正则化在深度学习中经常会使用到,在深度学习中常用正则化方法解决什么问题?单
A、 梯度消失问题
B、 过拟合问题
C、 XOR问题
D、 数据不平衡问题
答案：B
正则化在深度学习中经常会使用到,在深度学习中常用正则化方法解决什么问题?单
A、 梯度消失问题
B、 过拟合问题
C、 XOR问题
D、 数据不平衡问题
答案：B
A. Atlas:基于Ascend系列AI处理器,通过丰富的产品形态,打造面向“端、边、云”的全场景AI基础设施方案。
B. 应用使能:提供全流程服务(ModelArts),分层API和预集成方案。
C. MindSpore:芯片算子库和高度自动化算子开发工具。
D. Ascend:基于统一、可扩展架构的系列化AI芯片。
解析：解析:MindSpore:支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架。
A. Tanh
B. Softsign
C. Relu
D. Sigmoid
A. get_all为False时,会对所有输入求导。
B. GradOperation方法在梯度下降和反向传播中没有任何用处。
C. sens_param对网络的输出值做缩放以改变最终梯度。
D. get_by_list为False时会对权重求导。
A. tf.zeros()
B. tf.zerosⱣⱤlike()
C. tf.zerosⱣⱤarray()
D. tf.zerosⱣⱤlist()
解析：解析:(tf.zerosⱣⱤlike函数返回将所有元素设置为零的张量.,tf.zeros()函数用于创建所有元素都设置为零的新张量)
A. 该描述正确自动学习和自动标注是最重要的功能
B. 该描述错误,ModelArts仅支持自动学习、自动标注和代码调试。
C. 该描述正确,自动学习和自动标注可以极大的提升AI项目的效率。
D. 该描述错误,ModelArts支持自动学习、预置模型和代码调试。
解析：解析:ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。
A. On-Device执行
B. Pipeline并行
C. 内存专用
D. 深度图优化
A. 第三方芯片
B. MindExpression接口层
C. CUDA
D. MindCompiler图级即时编译子系统
