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1、以下关于Softmax函数的描述中,哪些选项是错误的?多

A、 Softmax函数的本质就是将一个K维的任意实数向量压缩(映射)成另一个K维的实数向量,其中向量中的每个元素取值都介于(0,1)之间。

B、 Softmax为多类问题中的每个分类分配了概率值,这些概率值加起来不一定等于1。

C、 Softmax回归是逻辑回归的一般化,适用于二分类的问题。

D、逻辑回归只能用于二分类问题,如果是多分类问题,我们通常使用Softmax函数。

答案：BC

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264.下列属性中TensorFlow2.0不支持创建tensor的方法是?

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523.负梯度向量指向函数值()最快的方向

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180.损失函数与模型函数是一回事。

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75.Atlas900AI集群可适用于石油勘探场

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1、以下哪些模型可以用来做分类?多

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201.语音识别服务调用成功时,识别的结果保存在下面哪个字段中?

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233.关于循环神经网络以下说法错误的是?

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1、MindSpore通过对一阶矩阵进行近似表达,降低计算复杂度,然后对矩阵进行降频、降维以加速计算。

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10.考虑以下场景。使用机器学习算法进行垃圾邮件的过滤。根据机器学习的简单定义,以下哪选项属于性能衡量标准?

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1、以下关于Softmax函数的描述中,哪些选项是错误的?多

A、 Softmax函数的本质就是将一个K维的任意实数向量压缩(映射)成另一个K维的实数向量,其中向量中的每个元素取值都介于(0,1)之间。

B、 Softmax为多类问题中的每个分类分配了概率值,这些概率值加起来不一定等于1。

C、 Softmax回归是逻辑回归的一般化,适用于二分类的问题。

D、逻辑回归只能用于二分类问题,如果是多分类问题,我们通常使用Softmax函数。

答案：BC

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523.负梯度向量指向函数值()最快的方向

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