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1、防止过拟合最有效的方法是减小训练集,训练集越大过拟合概率越大。

答案:B

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128.数据在完成特征工程的操作后,在构建模型的过程中,以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤?
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481.华为云提供的一句话识别服务,如果服务调用成功,则通过end(time表示起始时间。
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397.关于机器学习模型性能评估的说法,以下哪些选项是正确的?
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375.以下哪几项是MindExpress子系统High-LevelPythonAPI提供的功能接口?
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1、单层感知机和逻辑回归都是线性分类器,只能处理线性可分的数据。
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1、深度学习神经网络比较容易出现过拟合问题,以下哪些选项可能导致过拟合问题?(多)
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1、高斯滤波属于语音交互中的语音信息处理技术。
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1、以下关于机器学习算法的描述中,哪些选项是正确的?(多)
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1、Nesterov优化器是动量优化器的变种。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-2537-c0d7-b77d19146f00.html
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549.Softmax函数的输出是一个K维的向量,该向量的所有维度模长之和为()
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1、防止过拟合最有效的方法是减小训练集,训练集越大过拟合概率越大。

答案:B

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128.数据在完成特征工程的操作后,在构建模型的过程中,以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤?

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481.华为云提供的一句话识别服务,如果服务调用成功,则通过end(time表示起始时间。

解析:解析;(一句的起始时间戳,单位为ms。endⱣⱤtimeInteger一句的结束时间戳,单位为ms。isⱣⱤfinalBoolentrue表示是最终结果,false表示为中间临时结果通过timestamp表示起始时间)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-2d24-c0d7-b77d19146f00.html
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397.关于机器学习模型性能评估的说法,以下哪些选项是正确的?

A. 通过分类模型的混淆矩阵,可以计算准确率,错误率,召回率,差准率,F1值等各种信息

B. 回模型股可以使用MAE或MSE进行评估

C. 分类模型一般可以结合混淆矩阵进行评估

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375.以下哪几项是MindExpress子系统High-LevelPythonAPI提供的功能接口?

A. Callback

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1、高斯滤波属于语音交互中的语音信息处理技术。

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1、以下关于机器学习算法的描述中,哪些选项是正确的?(多)

A. 所谓“学习”是指:对于某类任务T和性能度量P,一个计算机程序在E上以P衡量的性能随着经验E而自我完善,那么我们称这个计算机程序在从经验E学习。

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A. FAESE

B. TRUE

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549.Softmax函数的输出是一个K维的向量,该向量的所有维度模长之和为()
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