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1、在损失函数中追加了绝对值损失补偿项的线性回归叫做Lasso回归。

答案:A

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545.模型中不但有参数,还有超参数的存在,如果该参数由人工手动设定,则该参数是一个()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-6dd4-c0d7-b77d19146f00.html
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1、几何变换可以看成图像中物体(或像素)空间位置改变,或者说是像素的移动。图像处理中最简单的插值方法是(),就是令输出像素的灰度值等于映射最近的位置像素,该方法可能会产生锯齿。(请填入中文)
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146.HUAWEIHiAI赋能APP哪些价值?(多选)
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1、以下哪一个选项属于强化学习中的对象?(单)
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1、tanh激活函数输出关于0点对称,相比于Sigmoid函数可以加快模型的收敛。
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1、量子【Quantum】是指微观物理系统中,物理量的最小单元,比如能量、角动量等。
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97.对于AI框架可编程性的挑战主要体现在以下哪些方面?(多)
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342.以下关于梯度下降法的描述,错误的是哪些项?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-bb59-c0d7-b77d19146f00.html
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1、在ModelArts服务的自动学习进行模型训练时,训练验证比例表示将已标注样本随机分为训练集和验证集的比例,默认训练集比例为()(请保留一位小数点即可)
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244.输入32*32的图像,用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是
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1、在损失函数中追加了绝对值损失补偿项的线性回归叫做Lasso回归。

答案:A

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545.模型中不但有参数,还有超参数的存在,如果该参数由人工手动设定,则该参数是一个()
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146.HUAWEIHiAI赋能APP哪些价值?(多选)

A. 安全

B. 随时

C. 稳定

D. 实时

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1、以下哪一个选项属于强化学习中的对象?(单)

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B. 动作

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97.对于AI框架可编程性的挑战主要体现在以下哪些方面?(多)

A. 多芯片,单芯片跨代,跨型号兼容需求。

B. 稀疏加速,图片预处理加速模块及复杂SIMD加速指令。

C. SOC级异构编程。

D. 有效算力接近理论算力的定制化实现,对编译器要求高。

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342.以下关于梯度下降法的描述,错误的是哪些项?

A. 负梯度方向是函数下降最快的方向

B. 梯度下降法一定够在凸优化问题中取得全局极值点

C. 梯度下降法不一定能够在凸优化问题中取得全局极值点

D. 负梯度方向是函数上升最快的方向

解析:解析(B可能是局部最优,D下降最快方向。)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-bb59-c0d7-b77d19146f00.html
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1、在ModelArts服务的自动学习进行模型训练时,训练验证比例表示将已标注样本随机分为训练集和验证集的比例,默认训练集比例为()(请保留一位小数点即可)
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244.输入32*32的图像,用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是

A. 28*23

B. 28*28

C. 29*29

D. 23*23

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-6c8e-c0d7-b77d19146f00.html
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