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1、下列对早期的全连接方式不适用于图像特征提取的说法,哪些选项是正确的?多

A、 容易过拟合

B、 参数数量太多

C、 计算速度快

D、 充分利用像素间的位置信息

答案:AB

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510.TensorFlow1.X运行必须提前建好静态计算图,然后通过()和run重复执行建好的图。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-47be-c0d7-b77d19146f00.html
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143.下列哪一项不属于深度学习中常用的优化器?
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1、反向传播算法是深度学习神经网络中重要的算法,以下哪项关于其算法步骤是正确的?单
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279.AI芯片也被称为AI加速器,是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的功能模块。
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1、AI技术领域层面主要包含以下哪些选项?(多)
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1、关于梯度下降,以下哪项说法是正确的?单
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-dc9f-c0d7-b77d19146f00.html
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244.输入32*32的图像,用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是
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444.如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-129d-c0d7-b77d19146f00.html
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400.以下关于解决问题方法的描述中,哪些选项是正确的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-f209-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下属于决策树主要构建步骤的是哪些选项?多
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-13f9-c0d7-b77d19146f00.html
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1、下列对早期的全连接方式不适用于图像特征提取的说法,哪些选项是正确的?多

A、 容易过拟合

B、 参数数量太多

C、 计算速度快

D、 充分利用像素间的位置信息

答案:AB

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510.TensorFlow1.X运行必须提前建好静态计算图,然后通过()和run重复执行建好的图。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-47be-c0d7-b77d19146f00.html
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143.下列哪一项不属于深度学习中常用的优化器?

A. Softplus

B. Adagrad

C. Adam

D. RMSprop

解析:解析:#softplus是激活函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-1b75-c0d7-b77d19146f00.html
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1、反向传播算法是深度学习神经网络中重要的算法,以下哪项关于其算法步骤是正确的?单

A. 只有反向传播计算梯度。

B. 先正向传播计算出误差,再反向传播计算梯度。

C. 先反向传播计算出误差,再正向传播计算梯度。

D. 只有反向传播计算输出结果。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-e505-c0d7-b77d19146f00.html
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279.AI芯片也被称为AI加速器,是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的功能模块。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-85ca-c0d7-b77d19146f00.html
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1、AI技术领域层面主要包含以下哪些选项?(多)

A. 反向传播算法

B. 专家系统

C. 智慧金融

D. 计算机视觉

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-1ec5-c0d7-b77d19146f00.html
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1、关于梯度下降,以下哪项说法是正确的?单

A. 全局梯度下降比随机梯度下降速度更快。

B. Adam不属干梯度下降算法。

C. 随机梯度下降对噪声点敏感。

D. 使用梯度下降时,学习率应该保持一致。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-dc9f-c0d7-b77d19146f00.html
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244.输入32*32的图像,用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是

A. 28*23

B. 28*28

C. 29*29

D. 23*23

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-6c8e-c0d7-b77d19146f00.html
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444.如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为

A. 梯度剪切

B. 随机欠采样

C. 使用Relu激活函数

D. 正则化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-129d-c0d7-b77d19146f00.html
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400.以下关于解决问题方法的描述中,哪些选项是正确的?

A. 人工规则适用于解决问题规模小,规则复杂度高的问题

B. 机器学习算法适用于解决问题规模大,规则复杂度高的问题

C. 基于规则的算法适用于问题规模大,规则复杂度低的问题

D. 问题规模大,规则复杂度低的问题属于简单问题

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-f209-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下属于决策树主要构建步骤的是哪些选项?多

A. 剪枝

B. 决策树生成

C. 特征选择

D. 构建子学习器

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-13f9-c0d7-b77d19146f00.html
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