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1、与FPGA相比,相同工艺下,基于ASIC的AI芯片功耗更大,因此不适合用于手机等终端设备上。

答案:B

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1、图像的空间联系是局部的像素联系较为紧密,而距离较远的像素相关性较弱。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-fced-c0d7-b77d19146f00.html
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54.以下哪—项是静态图模式的劣势?
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303.以下关于标准RNN的描述,正确的是哪几项?
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7.以下属于数据预处理的是哪些选项?
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1、MindSpore在者说是像素的移时,可以通过继承Cell类,并重写()方法和construct方法实现
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38.Anaconda数据科学平台可以安装TensorFlow框架。
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1、“脏”数据指的是出现了质量问题的数据。以下关于数据质量问题的描述中,哪些项是正确的?
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170.逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。
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148.哪些目录是ME模块组件包含的?(多选)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-2089-c0d7-b77d19146f00.html
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1、强化学习是除了监督学习和非监督学习之外的第三种基本的机器学习方法。与其他两种机器学习方法相高了自身性能。比,强化学习的主要优势在于增加了训练数据量,提
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-48ac-c0d7-b77d19146f00.html
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判断题
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1、与FPGA相比,相同工艺下,基于ASIC的AI芯片功耗更大,因此不适合用于手机等终端设备上。

答案:B

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1、图像的空间联系是局部的像素联系较为紧密,而距离较远的像素相关性较弱。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-fced-c0d7-b77d19146f00.html
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54.以下哪—项是静态图模式的劣势?

A. debug

B. 部署

C. 性能优化

D. 分布式训练

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-be9b-c0d7-b77d19146f00.html
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303.以下关于标准RNN的描述,正确的是哪几项?

A. 标准的循环神经网路存在梯度爆炸和梯度消失问题。

B. 标准RNN结构解决了信息记忆的问题但是对长时间记忆的信息会衰减,

C. 梯度消失梯度爆炸都与路径长度太长有关,前面的权重都基本固定不变,没有训练效果

D. 标准RNN是一种死板的逻辑,越晚的输入影响越大越早的输入影响越小,且无法改变这个逻辑:

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-990c-c0d7-b77d19146f00.html
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7.以下属于数据预处理的是哪些选项?

A. 模型训练

B. 数据清理

C. 数据标准化

D. 数据降维

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-7ca2-c0d7-b77d19146f00.html
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1、MindSpore在者说是像素的移时,可以通过继承Cell类,并重写()方法和construct方法实现
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-53d2-c0d7-b77d19146f00.html
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38.Anaconda数据科学平台可以安装TensorFlow框架。

A. False

B. True

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-afff-c0d7-b77d19146f00.html
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1、“脏”数据指的是出现了质量问题的数据。以下关于数据质量问题的描述中,哪些项是正确的?

A. 不完整:数据包含错误的记录或者异常点。

B. 真实数据很少出现数据问题,所以不需要关注。

C. 不一致:数据中存在矛盾的、有差异的记录。

D. 多噪音:数据中缺少属性或者包含一些缺失的值。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-08b3-c0d7-b77d19146f00.html
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170.逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-328c-c0d7-b77d19146f00.html
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148.哪些目录是ME模块组件包含的?(多选)

A. cmake

B. modelⱣⱤzoo

C. train

D. mm

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-2089-c0d7-b77d19146f00.html
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1、强化学习是除了监督学习和非监督学习之外的第三种基本的机器学习方法。与其他两种机器学习方法相高了自身性能。比,强化学习的主要优势在于增加了训练数据量,提
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-48ac-c0d7-b77d19146f00.html
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