31.支持向量机的核心思路是找到一条直线,使离直线比较近的点,尽可能远离这条直线,这可以使模型具有很强的泛化能力而这些点就被称为()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-982d-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、检查标记Softmax激活函数可以将一个K维的任意实数向量映射成另一个K维的实数向量,该函数经常用在神经网络的哪一层?单
A. 输入层
B. 卷积层
C. 隐藏层
D. 输出层
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-8524-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
486.TensorFlow没有自带的可视化工具,一般用户会使用python库matplotlib进行可视化操作
解析:解析:Tensorboard是tensorflow内置的一个可视化工具,它通过将tensorflow程序输出的日志文件的信息可视化使得tensorflow程序的理解、调试和优化更加简单高效。Tensorboard的可视化依赖于tensorflow程序运行输出的日志文件,因而tensorboard和tensorflow程序在不同的进程中运行
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-310c-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、关于人工智能和机器学习的关系,以下说法正确的是哪一项?单
A. 所有的机器学习都是在模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。
B. 所有机器学习算法都涉及到非常多的人工神经网络。
C. 深度学习包含机器学习,机器学习是深度学习的一个特例。
D. 机器学习可以应用统计学的知识进行分析。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-ba03-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
503.人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-407a-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
72.使用MindSpore执行图片中的代码时,以下哪一项是这段代码的正确输出结果?tensor=Tensor【np.array([[0,1],[2,3]]).astype(np.float32)】print(tensor[:,0])
A. [“0.1.”]
B. [“0.2.”]
C. [“1.3.”]
D. [“02”]
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-c299-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、以下哪一项是在标准RNN结构的隐藏层中使用的激活函数(单)
A. ReLU
B. Sigmoid
C. Softmax
D. tanh
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-91e4-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
244.输入32*32的图像,用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是
A. 28*23
B. 28*28
C. 29*29
D. 23*23
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-6c8e-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、以下关于张量的叙述,正确的是哪些项?多
A. 一阶张量可以理解成一个向量
B. MindSpore中最基础的数据结构是张量
C. 张量就是数据矩阵
D. 张量是基于向量和矩阵的推广
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-1ae3-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、以下哪一项是HiAI3.0相对于2.0提升的特点?
A. 单设备
B. 分布式
C. 多设备
D. 端云协同
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-ad09-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案