A、 语音合成和处理技术
B、 语音识别和处理技术
C、 自然语言处理技术
D、 图像识别和目标检测技术
答案:D
A、 语音合成和处理技术
B、 语音识别和处理技术
C、 自然语言处理技术
D、 图像识别和目标检测技术
答案:D
A. 线
B. 平面
C. 超平面
D. 点
A. switch()
B. size()
C. asnumpy()
D. tensorⱣⱤadd(other:tensor)
A. TRUE
B. FALSE
A. 单调人工智能
B. 弱人工智能
C. 多维多元人工智能
D. 强人工智能
A. L1损失函数
B. 均方误差损失函数
C. 交叉熵误差损失函数
D. 自下降损失函数
A. 决策树容易过拟合需要剪枝来缩小树的结构和规模。预剪枝中设置的层数是一个超参数。
B. 预剪枝中设置的层数是一个超参数。
C. ID3算法中都会进行剪枝。
D. 剪枝可以分为预剪枝和后剪枝。
解析:解析:ID3无法进行剪枝操作
A. 曲面
B. 平面
C. 超平面
D. 超曲面