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12.在处理图像领域中,卷积神经网络应用比较广泛,以下哪项不是卷积神经网络的组成部分?

A、 卷积层

B、 双向隐藏层

C、 全连接层

D、 池化层

答案:B

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348.以下哪些项是ModelArts中训练平台的优势?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-bfcd-c0d7-b77d19146f00.html
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120.线性回归的损失函数中加入L1正则化,此时该回归叫做Lasso回归
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-0153-c0d7-b77d19146f00.html
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105.在语音合成实验的输出结果中,以下哪一个选项的描述是错误的?
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1、机器学习中,从获得数据到模型正式放入模型之前,以下哪个选项不是这个过程的一部分?单
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-efd7-c0d7-b77d19146f00.html
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264.下列属性中TensorFlow2.0不支持创建tensor的方法是?
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1、池化层在卷积神经网络里必不可少。
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175.Bagging集成学习中,每个基学习器之间的关系是?
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1、与FPGA相比,相同工艺下,基于ASIC的AI芯片功耗更大,因此不适合用于手机等终端设备上。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-8826-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于Softsign函数的描述中,错误的是哪一项?(单)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-4a7c-c0d7-b77d19146f00.html
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30.以下选项中不属于超参数搜索方法的是哪一项?
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单选题
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12.在处理图像领域中,卷积神经网络应用比较广泛,以下哪项不是卷积神经网络的组成部分?

A、 卷积层

B、 双向隐藏层

C、 全连接层

D、 池化层

答案:B

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相关题目
348.以下哪些项是ModelArts中训练平台的优势?

A. 多种开发模式满足不同需求

B. 灵活、高效、性价比高

C. 预预置训练模型,加速AI落地

D. 弹性训练提升训练效率

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-bfcd-c0d7-b77d19146f00.html
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120.线性回归的损失函数中加入L1正则化,此时该回归叫做Lasso回归
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-0153-c0d7-b77d19146f00.html
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105.在语音合成实验的输出结果中,以下哪一个选项的描述是错误的?

A. 即使调用失败了输出结果中也会有traceid字殷

B. savedⱣⱤPath字段表元合成的语音文件的保存路径

C. result字段在调用成功时表示识别结果,调用失败时无此字段

D. issaved字段表示合成的语音文件是否成功保存

解析:null#解析是否已经存储

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-f2b7-c0d7-b77d19146f00.html
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1、机器学习中,从获得数据到模型正式放入模型之前,以下哪个选项不是这个过程的一部分?单

A. 数据标准化

B. 数据可视化

C. 数据降维

D. 数据清理

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-efd7-c0d7-b77d19146f00.html
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264.下列属性中TensorFlow2.0不支持创建tensor的方法是?

A. zeros

B. fill

C. create

D. constant

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-7b2a-c0d7-b77d19146f00.html
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1、池化层在卷积神经网络里必不可少。

解析:解析:(在复杂任务中,如目标检测和语义分割等,池化层可能会导致信息丢失)

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175.Bagging集成学习中,每个基学习器之间的关系是?

A. 相加关系

B. 相关关系

C. 后面的模型必须建立在前面的模型之上

D. 相互独立

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-378c-c0d7-b77d19146f00.html
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1、与FPGA相比,相同工艺下,基于ASIC的AI芯片功耗更大,因此不适合用于手机等终端设备上。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-8826-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于Softsign函数的描述中,错误的是哪一项?(单)

A. Softsign函数相比tanh函数,容易饱和。

B. Softsign函数很难回避梯度消失的问题

C. Softsign函数远离函数中心点的位置,函数导数趋于0。

D. 选择Softsign函数的网络容易出现梯度退化现象,导致模型难以训练

解析:解析:A说反了,Softsign是Tanh激活函数的另一个替代选择

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-4a7c-c0d7-b77d19146f00.html
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30.以下选项中不属于超参数搜索方法的是哪一项?

A. 网格搜索

B. 聚类算法

C. 贝叶斯搜索

D. 随机搜索

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-a77a-c0d7-b77d19146f00.html
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