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13.LSTM不包含以下哪个门?

A、 遗忘门

B、 输出门

C、 刷新门

D、 输入门

答案:C

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1、以下哪些模型可以用来做分类?多
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-ca39-c0d7-b77d19146f00.html
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1、使用MindSpore中的x.shape输出张量x的形状,得到的结果是一个()类型的数据【请输入中文】。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-d55b-c0d7-b77d19146f00.html
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543.MindExpress子系统三大功能模块为,High-levelpythonAPIlow-levelpythonapi和()
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48.以下哪个不是MindSpore中Tensor常见的操作?
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1、以下关于KNN算法的描述中,哪一项是错误的?单
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1、特征选择的必要性体现在以下哪些选项?多
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1、AI技术领域层面主要包含以下哪些选项?(多)
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1、关于机器学习的数据集,以下说法中哪一项是正确的?单
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147.华为昇腾AI芯片是NPU(神经网络处理器)的典型代表之一。
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336.常见的聚类算法有哪些?
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13.LSTM不包含以下哪个门?

A、 遗忘门

B、 输出门

C、 刷新门

D、 输入门

答案:C

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1、以下哪些模型可以用来做分类?多

A. 线性回归

B. 决策树

C. 逻辑回归

D. 支持向量机

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-ca39-c0d7-b77d19146f00.html
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1、使用MindSpore中的x.shape输出张量x的形状,得到的结果是一个()类型的数据【请输入中文】。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-d55b-c0d7-b77d19146f00.html
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543.MindExpress子系统三大功能模块为,High-levelpythonAPIlow-levelpythonapi和()
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48.以下哪个不是MindSpore中Tensor常见的操作?

A. asnumpy()

B. dim()

C. for()

D. size()

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-a9b7-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于KNN算法的描述中,哪一项是错误的?单

A. KNN算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。

B. KNN比较适合使用在样本数量比较大的数据集中。

C. 如果一个样本在特征空间中的k个最邻近的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。

D. KNN是非参数方法,常用在决策边界非常不规则的数据集中。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-82e0-c0d7-b77d19146f00.html
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1、特征选择的必要性体现在以下哪些选项?多

A. 避免维度爆炸问题

B. 简化模型,使之容易被解释

C. 减少训练的时间

D. 提升模型泛化能力,避免过拟合

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-b8e0-c0d7-b77d19146f00.html
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1、AI技术领域层面主要包含以下哪些选项?(多)

A. 反向传播算法

B. 专家系统

C. 智慧金融

D. 计算机视觉

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1、关于机器学习的数据集,以下说法中哪一项是正确的?单

A. 数据集可分为训练集和测试集,其中测试集用于模型训练,即寻找特征与目标之间的关系。

B. 数据集中的样本指的是每条记录的不同属性,比如姓名,年龄,性别等信息。

C. 数据集的特征指的是每条记录的不同属性,比如姓名,年龄,性别等信息。

D. 有监督学习任务中,数据集的目标列一般不包含标签。

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147.华为昇腾AI芯片是NPU(神经网络处理器)的典型代表之一。

A. TRUE

B. FALSE

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336.常见的聚类算法有哪些?

A. K-means

B. 密度聚类

C. 层次聚类

D. 谐聚类

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-b4f1-c0d7-b77d19146f00.html
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