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15.多元函数的梯度是由偏导数组成的向量。

答案:A

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1、以下哪些项是神经网络在感知机的基础上做的改进?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-bc1f-c0d7-b77d19146f00.html
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1、性能更优的模型往往有着更大的参数量,所以为了性能最优,参数量越多越好。
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1、机器学习中,从获得数据到模型正式放入模型之前,以下哪个选项不是这个过程的一部分?单
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41.Julia编程语言从张量原生表达、IR开放和高性能入手,结合科学计算/HPC领域的积累,进入AI领域。
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276.面对行业研究与全场景AI应用之间的巨大鸿沟,MindSpore跨越应用鸿沟助力普惠AI的技术创新不包括以下哪项?
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223.损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:
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66.ReLU激活函数在正半间的导数恒为()【请填写阿拉伯数字】
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485.在使用华为云图像标签接口函数image()aksk()时,第7个参数指的是置信度的阈值,高于此置信数的标签将不会被返回
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1、生成对抗网络可以应用在以下哪些场景?(多)
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1、HMSCore支持以下哪些操作系统?多
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15.多元函数的梯度是由偏导数组成的向量。

答案:A

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相关题目
1、以下哪些项是神经网络在感知机的基础上做的改进?(多)

A. 加入隐藏层,隐藏层可以有多层,增强模型的表达能力。

B. 对激活函数做扩展,包括Sigmoid函数、Softmax和ReLU等。

C. 输出层的神经元也可以不止一个,可以有多个输出。

D. 引入了损失函数。

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1、性能更优的模型往往有着更大的参数量,所以为了性能最优,参数量越多越好。
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1、机器学习中,从获得数据到模型正式放入模型之前,以下哪个选项不是这个过程的一部分?单

A. 数据标准化

B. 数据可视化

C. 数据降维

D. 数据清理

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41.Julia编程语言从张量原生表达、IR开放和高性能入手,结合科学计算/HPC领域的积累,进入AI领域。

A. False

B. True

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276.面对行业研究与全场景AI应用之间的巨大鸿沟,MindSpore跨越应用鸿沟助力普惠AI的技术创新不包括以下哪项?

A. 新协作方式

B. 新编程语言

C. 新编程范式

D. 新执行模式

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-83c2-c0d7-b77d19146f00.html
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223.损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:

A. 指数损失函数

B. 均方损失函数

C. 对数损失函数

D. Hinge损失函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-5b90-c0d7-b77d19146f00.html
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66.ReLU激活函数在正半间的导数恒为()【请填写阿拉伯数字】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-bc6d-c0d7-b77d19146f00.html
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485.在使用华为云图像标签接口函数image()aksk()时,第7个参数指的是置信度的阈值,高于此置信数的标签将不会被返回

解析:解析:低于此置信数的标签,将不会返回,默认值为0

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-2ffe-c0d7-b77d19146f00.html
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1、生成对抗网络可以应用在以下哪些场景?(多)

A. 由2D图片生成3D模型

B. 由文字生成图像

C. 照片修复

D. 生成人脸照片

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-7b8c-c0d7-b77d19146f00.html
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1、HMSCore支持以下哪些操作系统?多

A. Android

B. HarmonyOS

C. Windows

D. IOS

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