1、以下关于前馈神经网络缺点的描述,正确的是哪些项?(多)
A. 连接只存在于层与层之间,每一层中的节点无连接关系。
B. 反向传播中容易发生梯度消失。
C. 每次的输入是独立的,分割了前后输入数据之间的联系。
D. 输入和输出的维度是固定的,无法处理变长数据。
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502.()优化器中每一次梯度下降的方向和距离都受到之前梯度下降的方向和速度的影响。
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1、MindSpore中神经网络的基本构成单元为Cell。
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460.HUAWEIHiAI赋能APP哪些价值?
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291.HUAWEIHiAIEngine能够轻松将多种AI能力与App集成。
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3.把相似度高的东西放在一起,对于新来的样本,计算相似度后,按照相似程度进行归类,以上算法类型是()算法。【请输入中文】
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302.决策树的构建过程一般包含以下哪些选项
A. 特征选择
B. 聚类
C. 剪枝
D. 决策树生成
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1、以下关于KNN的说法中,哪些选项是正确的?多
A. KNN通常需要非常大的计算量。
B. KNN在分类预测时,一般采用多数表决法。
C. KNN是一种无监督聚类算法。
D. KNN在做回归预测时,一般采用平均值法。
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1、Softmax函数常用作多分类任务的输出层。
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306.softmax函数在分类任务中经常被使用,下列关于softmax函数的描述,哪些选项是正确的?
A. 是二分类函数sigmoid的推广
B. softmax函数又称作归一化指数函教
C. Softmax回归模型是解决二分类回归问题的算法
D. softmax函数经常与交叉嫡损失函数联合使用
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