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31.以下方法中属于特征选择嵌入法(Embedded)的是哪项?

A、 L1正则

B、 互信息法

C、 方差法

D、 特征递归消除法

答案:A

解析:解析:BC是过滤法,D是包装法。

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27.()作为华为全栈全场景AI解决方案的基石,基于昇腾AI处理器提供了模块、板卡、服务器等不同形态的产品,满足客户全场景的算力需求。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-946c-c0d7-b77d19146f00.html
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203.ModelArts服务与()服务相结合可以轻松将模型部署到“端”?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-49ca-c0d7-b77d19146f00.html
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63.“人工智能对于所有的数据都可以处理。”关干上述描述,以下哪一个说法是正确的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-c7bf-c0d7-b77d19146f00.html
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1、假设通过Softmax函数完成一个四分类问题,某样本输出如下:P【A】=0.45.P【B】=0.2.P【C】=0.2.P【D】=0.15则最后该样本应该被预测为哪一类别?(单)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d24-f409-c0d7-b77d19146f00.html
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348.以下哪些项是ModelArts中训练平台的优势?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-bfcd-c0d7-b77d19146f00.html
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99.以下关于MindArmour子系统关键功能的描述中,错误的是哪一项?(单)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-df95-c0d7-b77d19146f00.html
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455.从技术架构来看AI芯片的分类包括?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-1919-c0d7-b77d19146f00.html
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259.PyTorch现有版本均支持Python2和Python3?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-7724-c0d7-b77d19146f00.html
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1、自然语言处理技术未来发展的趋势为:从只能理解浅层语义到能自动提取特征并理解()语义。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-eec9-c0d7-b77d19146f00.html
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1、当训练完成之后,我们需要使用测试集进行测试,确保模型的泛化能力。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-4af0-c0d7-b77d19146f00.html
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单选题
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31.以下方法中属于特征选择嵌入法(Embedded)的是哪项?

A、 L1正则

B、 互信息法

C、 方差法

D、 特征递归消除法

答案:A

解析:解析:BC是过滤法,D是包装法。

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27.()作为华为全栈全场景AI解决方案的基石,基于昇腾AI处理器提供了模块、板卡、服务器等不同形态的产品,满足客户全场景的算力需求。
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A. OBS

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D. HiLens

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63.“人工智能对于所有的数据都可以处理。”关干上述描述,以下哪一个说法是正确的?

A. 该说法错误是深度学习能对所有的数据都可以处理

B. 该说法正确,AI可以处理任何数据

C. ,该说法正确AI对于数据有很的学习能力

D. 该说法措误,需要对致据进行预处理等操作才可以输入模型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-c7bf-c0d7-b77d19146f00.html
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A. C类

B. B类

C. A类

D. D类

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d24-f409-c0d7-b77d19146f00.html
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348.以下哪些项是ModelArts中训练平台的优势?

A. 多种开发模式满足不同需求

B. 灵活、高效、性价比高

C. 预预置训练模型,加速AI落地

D. 弹性训练提升训练效率

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99.以下关于MindArmour子系统关键功能的描述中,错误的是哪一项?(单)

A. 涵盖黑白盒对抗攻击、成员/属性推理攻击、数据漂移等测试数据产生方法,覆盖场景全面。

B. 包括对抗训练、输入重建在内的常见对抗样本检测和模型鲁棒性增强方法。

C. 高效自适应差分隐私训练和预算统计算法,数学上可证明的模型隐私泄露约束。

D. 基于正确率的Fuzzing测试流程,灵活可定制的测试策略和指标。

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B. CPU

C. GPU

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259.PyTorch现有版本均支持Python2和Python3?

A. TRUE

B. FALSE

解析:解析:#自2020年1月1日起,PyTorch官方已停止对Python2的支持,建议使用Python3。因此,PyTorch现有版本仅支持Python3。

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