1、由机器学习算法构成的模型,在理论层面上,它并不是真正的数据分布函数,只是逼近它而已。
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1、以下关于AI应用开发流程中说法正确的选项有哪些?多
A. 模型训练过程中,为保证拟合效果要尽可能的增加训练时长。
B. 构建网络模型时需要结合具体需求,考虑损失函数、各层数神经元数量。
C. 模型训练完成后,要将超参数保存为模型文件方便后续调用。
D. 数据准备阶段会耗费大量的时间,并且数据的好坏会直接影响模型的准确率。
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232.在经典的卷积神经网络模型中,Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?
A. 卷积层
B. 池化层
C. 全连接层
D. 以上都可以
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12.在处理图像领域中,卷积神经网络应用比较广泛,以下哪项不是卷积神经网络的组成部分?
A. 卷积层
B. 双向隐藏层
C. 全连接层
D. 池化层
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1、以下关于传统机器学习的描述,错误的是哪些选项?(多)
A. 需要人工做特征选择
B. 适合小数据量训练
C. 需要用GPU做加速
D. 特征可解释性差
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49.在智慧交通场景中,可以利用AI算法实现以下哪些功能?
A. 车路协同
B. 收费稽核
C. 车牌识别
D. 车辆监管
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1、机械臂通过传感器接收受力情况和环境信息,进行自我调整,直至成功往玻璃杯中倒入红酒。这一场景最符合以下哪一类型的机器学习?(单)
A. 无监督学
B. 半监督学习
C. 强化学习
D. 监督学习
解析：解析:智能体(机械臂)通过与环境交互,从环境中获得奖励信号,并根据这些奖励信号来学习最佳的动作策略
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100.在达芬奇架构中,以下关于事件同步模块的描述,错误的是哪一个选项?(单)
A. 可解决数据分流和同步问题。
B. 可以时刻控制所有指令流水线的执行状态。
C. 分析不同流水线的依赖关系。
D. 事件同步模块属于控制单元的组成部分。
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439.已知全连接神经网络的某一层的参数总量为330,则上一层和本层的神经元数量可能为?
A. 32和10
B. 10和33
C. 33和10
D. 9和33
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1、以下哪些选项是目标检测任务中常见的评价指标?(多)
A. IOU值
B. ROC
C. BLEU
D. mAP
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