210.下列哪一个是图像标签服务的URI?
A. /v1.0/image/recognition
B. /v1.0/image/celebrity-recognition
C. /v1.0/image/recapture-detect
D. /v1.0/image/tagging
解析：解析:A是图像识别服务,B图像的请求参数C从服务器获取图片路径,D图像便签服务
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524.使用MindSpore框架搭建网络,进行训练时,使用算力的芯片型号是Ascend()【请填写阿拉伯数字】
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1、生成对抗网络中,判别器的输入主要是生成网络生成的样本数据。
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1、MindIR是一种基于图表示的函数式IR,其中存储了MindSpore基础数据结构,包括计算图、参数权重等
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381.Atlas300AI加速卡适用于以下哪些场景?
A. 医疗影像分析
B. 视频分析
C. 语音服务
D. OCR
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39.请匹配生成对抗网络的输入和输出。连线题
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85.以下关于逻辑回归的描述中,哪一项是错误的?(单)
A. 逻辑回归模型是一种分类模型,用来解决分类问题。
B. 逻辑回归与线性回归都是广义线性模型。
C. 逻辑回归在线性回归的基础上引入了非线性因素(sigmoid函数)。
D. 逻辑回归和线性回归的损失函数都是最小二乘损失函数。
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1、以下关于Softsign函数的描述中,错误的是哪一项?(单)
A. Softsign函数相比tanh函数,容易饱和。
B. Softsign函数很难回避梯度消失的问题
C. Softsign函数远离函数中心点的位置,函数导数趋于0。
D. 选择Softsign函数的网络容易出现梯度退化现象,导致模型难以训练
解析：解析:A说反了,Softsign是Tanh激活函数的另一个替代选择
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121.以下哪一个选项是强人工智能和弱人工智能的本质区别?
A. 是否具有“自我意识”和真正的逻辑推理能力
B. 使用者不同
C. 数据量不同
D. 提出者不同
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484.使用图像标签服务时,可以调用接口image()aksk(ak,sk,encode()base64(imc()path),"",'en',5,60),Image()aksk这个函数的前2个参教分别是ak和sk。第3个参数是图像数据进行编码。
解析：解析:imageⱣⱤtaggingⱣⱤaksk这个函数的前2个参数分别是ak和sk,第3个参数是图像数据进行编码,第4个参数是url上的图片,如果使用本地图片,我们只需要这里传入空字符串即可,第5个参数是支持的语言,目前支持中文(“zh”)和英文(“en”),第6个参数表示最多返回的标签数,默认为-1的话,代表返回所有标签,第7个参数指的是置信度的阈值(0~100),低于此置信数的标签,将不会返回,默认值为0。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-2f5e-c0d7-b77d19146f00.html
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