255.当使用TensorFlow2.0的keras接口搭建神经网络时,需要进行网络的编译工作,需要用到以下哪种方法?
A. compile
B. write
C. join
D. fit
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37.请列出神经网络训练的步骤?找不到A根据预测值和目标值计算损失函数1B定义网络结构,初始化权值2C重复迭代直到模型收敛3D信号正向传播得到模型预测值4E误差反向传播更新权值5
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1、华为云ModelArts中推出了ModelBox用于端边云联合开发,以下哪些选项属于其优化策略?(多)
A. 算子自动切分
B. 硬件亲和性
C. 模型克隆
D. 算子优化
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1、以下关于Atlas500智能小站实现智慧金融的描述,正确的是哪些选项?(多)
A. 可实现刷脸智能鉴权
B. ALtas500智能小站安置在总行进行推理分析
C. 精准识别VIP客户
D. 降低客户投诉量
解析：解析:因为Atlas500智能小站并不是只安置在总行,它可以部署在不同的金融机构或场所。
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125.深度学习常用的损失函数主要有均方误差和交叉熵误差,针对两者的使用场景以下说法正确的是:
A. 均方误差更多用于分类问题
B. 交叉熵误差更多用于回归问题
C. 两者均可用于回归问题
D. 两者均可用于分类问题
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1、以下关于昇腾AI软件栈中任务调度器的描述,正确的是哪一个选项?单
A. 负责完成神经网络在昇腾AI芯片上的落地与实现,统筹了整个神经网络生效的过程,控制离线模型的加载和执行过程。
B. 为昇腾AI芯片提供具体的目标任务。
C. 可对输入的数据进行处理与修饰。
D. 为神经网络的任务下发和分配提供了各种资源管理通道。
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367.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术,以下技术属于正则化技术的是,
A. 动量优化器
B. L2正则化
C. Dropout
D. L1正则化
解析：解析:(Dropout是一种常见的正则化方法。它借用了集成学习的思想,近似实现了同时训练大量网络结构,并通过集成得出预测结果的功能。由于含有集成环节,Dropout可以有效地避免过拟合。)
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1、以下硬件中可支持MindSpore训练的有哪些选项?(多)
A. GPU
B. NPU
C. TPU
D. CPU
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1、深度模型训练的目标是让损失函数的Loss值变得更大
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477.Mindspore支持的处理器可以是Ascend,GPU,CPU
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